AI는 유방암 위험 예측을 돕기 위해 여러 유방 조영술을 판독합니다.

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 12월 6일에 최종 업데이트되었습니다.

2024년 12월 6일 금요일 -- 새로운 AI는 유방 새로운 연구에 따르면 유방 조직의 변화를 추적함으로써 암이 밝혀졌습니다.

AI는 시간이 지남에 따라 여성 자신의 유방 조영술을 비교하여 잘 훈련된 전문가도 확인하기 어려운 유방암의 초기 징후를 찾아낸다고 연구진은 말했습니다.

“우리의 새로운 방법은 감지할 수 있습니다. 눈에 보이지 않는 반복되는 유방 조영술 이미지에서 시간이 지남에 따라 미묘한 변화가 발생합니다.”라고 수석 연구원 이 말했습니다. 슈 (Joy) Jiang, 세인트 루이스에 있는 워싱턴 대학교 의과대학 외과 부교수.

AI는 표준 검사 방법보다 유방암 위험이 높은 여성을 2.3배 더 정확하게 식별했다고 연구자들은 12월 5일 JCO Clinical Cancer Informatics 저널에 보고했습니다.

“우리는 조기에 개선할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 성공적인 치료 가능성이 높아지기 때문입니다.”라고 선임 연구원인 Dr. Graham Colditz, 세인트 루이스에 있는 워싱턴 대학의 Barnes-Jewish 병원 Siteman 암 센터 부소장.

“이러한 개선된 위험 예측은 예방 관련 연구에도 도움이 될 수 있으므로 고위험군에 속하는 여성이 5년 동안 유방암 발병 위험을 낮추는 더 나은 방법을 찾을 수 있습니다.”라고 Colditz는 덧붙였습니다. 대학 보도 자료.

이 연구를 위해 연구원들은 유방 내 밀도, 질감, 석회화 및 비대칭성의 변화를 포함하여 유방 조영술의 미묘한 차이를 식별하는 AI를 구축했습니다.

팀은 2008년부터 2012년까지 Siteman 암 센터에서 유방암 검진을 받은 100,000명 이상의 여성을 대상으로 촬영한 유방 조영술에 대해 AI를 훈련시켰습니다. 해당 여성들을 2020년까지 추적 관찰했으며 이후 약 500명에게 유방암이 발생했습니다.

그런 다음 연구원들은 2013년부터 2013년까지 애틀랜타의 에모리 대학에서 유방 조영술을 받은 18,000명 이상의 여성으로 구성된 별도의 세트에서 AI를 테스트했습니다. 2020. 이 그룹에는 유방암 진단을 받은 332명의 여성이 포함되었습니다.

AI가 고위험군으로 판단한 여성은 위험도가 가장 낮은 여성에 비해 5년 이내에 유방암 진단을 받을 확률이 21배 더 높은 것으로 조사되었습니다.

전체 여성 중 약 53명 결과에 따르면 고위험군 여성 1,000명에서 유방암이 발생한 반면, 저위험군 여성 1,000명 중 3명 미만이 유방암에 걸린 것으로 나타났습니다.

현재 연구원들은 AI가 모든 사람에게 똑같이 정확한지 확인하기 위해 다양한 인종 및 민족 배경의 여성들을 대상으로 AI를 테스트하고 있습니다.

연구팀은 AI에 대한 특허 출원 중입니다.

출처

  • 워싱턴 대학교, 보도 자료, 2024년 12월 5일

    • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2024-12-07 00:00

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