AI Membaca Pelbagai Mamogram untuk Membantu Meramalkan Risiko Kanser Payudara

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Kemas kini terakhir pada 6 Dis 2024.

JUMAAT, 6 Dis. 2024 -- AI baharu boleh membantu mengenal pasti wanita yang berisiko lebih tinggi untuk membangunkan kanser payudara dengan menjejaki perubahan dalam tisu payudara, kajian baharu menunjukkan.

AI membandingkan mamogram wanita sendiri dari semasa ke semasa, mencari tanda awal kanser payudara yang sukar dilihat walaupun oleh pakar yang terlatih, kata penyelidik.

“Kaedah baharu kami mampu mengesan perubahan halus dari semasa ke semasa dalam imej mamogram berulang yang tidak dapat dilihat oleh mata,” kata ketua penyelidik Shu (Joy) Jiang, seorang profesor madya pembedahan di Washington University School of Medicine di St. Louis.

AI mengenal pasti wanita berisiko tinggi menghidap kanser payudara 2.3 kali lebih tepat daripada kaedah pemeriksaan standard, penyelidik melaporkan pada 5 Dis. dalam jurnal JCO Clinical Cancer Informatics.

“Kami sedang mencari cara untuk menambah baik lebih awal. pengesanan, kerana itu meningkatkan peluang rawatan yang berjaya,” kata penyelidik kanan Dr. Graham Colditz, pengarah bersekutu Pusat Kanser Siteman di Hospital Barnes-Jewish dengan Universiti Washington di St. Louis.

"Ramalan risiko yang lebih baik ini juga boleh membantu penyelidikan sekitar pencegahan, supaya kita boleh mencari cara yang lebih baik untuk wanita yang termasuk dalam kategori berisiko tinggi untuk mengurangkan risiko lima tahun mereka mendapat kanser payudara," tambah Colditz dalam sebuah keluaran berita universiti.

Untuk kajian itu, penyelidik membina AI yang membezakan perbezaan halus dalam mamogram, termasuk perubahan dalam ketumpatan, tekstur, kalsifikasi dan asimetri dalam payudara.

Pasukan ini melatih AI pada mamogram yang diambil terhadap lebih 100,000 wanita yang menerima saringan kanser payudara di Pusat Kanser Siteman antara 2008 dan 2012. Wanita tersebut telah diikuti sehingga 2020, dan hampir 500 kemudiannya menghidap kanser payudara.

Para penyelidik kemudian menguji AI pada set berasingan lebih daripada 18,000 wanita yang mendapat mamogram di Universiti Emory di Atlanta antara 2013 dan 2020. Kumpulan itu termasuk 332 wanita yang didiagnosis dengan kanser payudara.

Wanita yang dinilai berisiko tinggi oleh AI adalah 21 kali lebih berkemungkinan untuk didiagnosis dengan kanser payudara dalam tempoh lima tahun, berbanding mereka yang berisiko paling rendah, penyelidik mendapati.

Kira-kira 53 daripada setiap 1,000 wanita dalam kumpulan berisiko tinggi menghidap kanser payudara, berbanding kurang daripada 3 daripada setiap 1,000 wanita dalam kumpulan berisiko rendah, keputusan menunjukkan.

Penyelidik kini sedang menguji AI pada wanita dari pelbagai latar belakang kaum dan etnik, untuk memastikan ia adalah sama tepat untuk semua orang.

Pasukan penyelidik mempunyai paten yang belum selesai pada AI mereka.

Sumber

  • Universiti Washington, keluaran berita, 5 Dis. 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Disiarkan : 2024-12-07 00:00

    Baca lagi

    Penafian

    Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

    Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

    Kata Kunci Popular