AI leest meerdere mammogrammen om het risico op borstkanker te helpen voorspellen

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Carmen Pope, BPHarm. Laatst bijgewerkt op 6 december 2024.

VRIJDAG 6 december 2024 -- Een nieuwe AI kan helpen bij het identificeren van vrouwen met een hoger risico op het ontwikkelen van borst kanker door veranderingen in het borstweefsel bij te houden, zo blijkt uit een nieuwe studie.

De AI vergelijkt de eigen mammografieën van vrouwen in de loop van de tijd, op zoek naar vroege tekenen van borstkanker die zelfs door een goed opgeleide specialist moeilijk te zien zijn, aldus onderzoekers.

“Onze nieuwe methode is in staat om subtiele veranderingen in de loop van de tijd in herhaalde mammogrambeelden die niet zichtbaar zijn voor het oog”, zegt hoofdonderzoeker Shu (Joy) Jiang, universitair hoofddocent chirurgie aan de Washington University School of Medicine in St. Louis.

De AI identificeerde vrouwen met een hoog risico op borstkanker 2,3 keer nauwkeuriger dan standaard screeningsmethoden, rapporteerden onderzoekers op 5 december in het tijdschrift JCO Clinical Cancer Informatics.

“We zoeken naar manieren om vroegtijdige verbeteringen te bereiken detectie, omdat dat de kansen op een succesvolle behandeling vergroot”, zegt senior onderzoeker Dr. Graham Colditz, adjunct-directeur van het Siteman Cancer Center in het Barnes-Jewish Hospital van de Washington University in St. Louis.

“Deze verbeterde risicovoorspelling kan ook helpen bij onderzoek naar preventie, zodat we betere manieren kunnen vinden voor vrouwen die in de risicocategorie vallen om hun risico op het ontwikkelen van borstkanker binnen vijf jaar te verlagen,” voegde Colditz eraan toe. persbericht van de universiteit.

Voor het onderzoek hebben onderzoekers een AI gebouwd die subtiele verschillen in mammogrammen waarneemt, waaronder veranderingen in dichtheid, textuur, verkalking en asymmetrie in de borsten.

Het team trainde de AI op mammogrammen die waren gemaakt van meer dan 100.000 vrouwen die tussen 2008 en 2012 een screening op borstkanker hadden ondergaan bij het Siteman Cancer Center. Deze vrouwen werden gevolgd tot en met 2020, en bijna 500 kregen vervolgens borstkanker.

De onderzoekers testten de AI vervolgens op een aparte groep van ruim 18.000 vrouwen die tussen 2013 en 2013 een mammografie lieten maken aan de Emory University in Atlanta. 2020. De groep bestond uit 332 vrouwen met de diagnose borstkanker.

Vrouwen die door de AI als een hoog risico werden beschouwd, hadden 21 keer meer kans om binnen vijf jaar de diagnose borstkanker te krijgen, vergeleken met vrouwen met het laagste risico, ontdekten onderzoekers.

Ongeveer 53 van elke vrouw Uit de resultaten bleek dat 1.000 vrouwen in de risicogroep borstkanker kregen, vergeleken met minder dan 3 op de 1.000 vrouwen in de laagrisicogroep.

Onderzoekers testen de AI nu bij vrouwen met verschillende raciale en etnische achtergronden, om er zeker van te zijn dat deze voor iedereen even accuraat is.

Het onderzoeksteam heeft patent aangevraagd op hun AI.

Bronnen

  • Washington University, persbericht, 5 december 2024

    • Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

    Bron: HealthDay

    Geplaatst : 2024-12-07 00:00

    Lees verder

    Disclaimer

    Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

    Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

    Populaire trefwoorden