Sztuczna inteligencja odczytuje wiele mammogramów, aby pomóc przewidzieć ryzyko raka piersi

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 6 grudnia 2024 r.

PIĄTEK, 6 grudnia 2024 r. — Nowa sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji kobiet o podwyższonym ryzyku rozwoju rak piersi Nowe badanie pokazuje poprzez śledzenie zmian w tkance piersi.

Sztuczna inteligencja porównuje na przestrzeni czasu mammogramy kobiet, szukając wczesnych objawów raka piersi, które – jak twierdzą badacze – są trudne do dostrzeżenia nawet przez dobrze wyszkolonego specjalistę.

„Nasza nowa metoda jest w stanie wykryć subtelne zmiany zachodzące w czasie na powtarzających się obrazach mammograficznych, które są niewidoczne dla oka” – powiedział główny badacz Shu (Joy) Jiang, profesor nadzwyczajny chirurgii w Washington University School of Medicine w St. Louis.

Sztuczna inteligencja zidentyfikowała kobiety o wysokim ryzyku raka piersi 2,3 razy dokładniej niż standardowe metody badań przesiewowych – podali naukowcy 5 grudnia w czasopiśmie JCO Clinical Cancer Informatics.

„Szukamy sposobów na ulepszenie wczesnego wykrycia, ponieważ zwiększa to szanse na skuteczne leczenie” – powiedział starszy badacz dr. Graham Colditz, zastępca dyrektora Siteman Cancer Center w Barnes-Jewish Hospital przy Washington University w St. Louis.

„To ulepszone przewidywanie ryzyka może również pomóc w badaniach dotyczących profilaktyki, abyśmy mogli znaleźć lepsze sposoby dla kobiet należących do kategorii wysokiego ryzyka na zmniejszenie pięcioletniego ryzyka zachorowania na raka piersi” – dodała Colditz w swoim badaniu komunikat prasowy uniwersytetu.

Na potrzeby badania naukowcy zbudowali sztuczną inteligencję, która dostrzega subtelne różnice w mammogramach, w tym zmiany w gęstości, teksturze, zwapnieniu i asymetrii w obrębie piersi.

Zespół przeszkolił sztuczną inteligencję na podstawie mammografii wykonanej u ponad 100 000 kobiet, które w latach 2008–2012 poddano badaniom przesiewowym w kierunku raka piersi w Siteman Cancer Center. Kobiety te monitorowano przez cały 2020 r., a następnie u prawie 500 osób rozwinął się rak piersi.

Następnie naukowcy przetestowali sztuczną inteligencję na osobnej grupie ponad 18 000 kobiet, które poddały się mammografii na Uniwersytecie Emory w Atlancie pomiędzy 2013 i 2020. W grupie znalazły się 332 kobiety, u których zdiagnozowano raka piersi.

Badacze odkryli, że u kobiet uznanych przez sztuczną inteligencję za należące do grupy wysokiego ryzyka ryzyko zdiagnozowania raka piersi w ciągu pięciu lat było 21 razy większe w porównaniu z kobietami o najniższym ryzyku.

Około 53 na każde Wyniki wykazały, że rak piersi rozwinął się u 1000 kobiet z grupy wysokiego ryzyka, w porównaniu do mniej niż 3 na 1000 kobiet z grupy niskiego ryzyka.

Naukowcy testują obecnie sztuczną inteligencję u kobiet o różnym pochodzeniu rasowym i etnicznym, aby upewnić się, że jest ona jednakowo dokładna w przypadku wszystkich.

Zespół badawczy oczekuje na opatentowanie swojej sztucznej inteligencji.

Źródła

  • Washington University, komunikat prasowy, 5 grudnia 2024 r.

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: HealthDay

    Wysłano : 2024-12-07 00:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe