Yapay Zeka, Meme Kanseri Riskini Tahmin Etmeye Yardımcı Olmak İçin Çoklu Mamogramları Okur

Drugslib'i takip edin

Tıbbi olarak Carmen Pope, BPharm tarafından incelendi. En son 6 Aralık 2024'te güncellendi.

FRIDAY, 6 Aralık 2024 -- Yeni bir yapay zeka, meme kanseri yeni bir çalışma, meme dokusundaki değişikliklerin takip edildiğini gösteriyor.

Araştırmacılar, yapay zekanın, kadınların kendi mamogramlarını zaman içinde karşılaştırarak, iyi eğitimli bir uzman tarafından bile görülmesi zor olan meme kanserinin erken belirtilerini aradığını söyledi.

"Yeni yöntemimiz, meme kanserini tespit edebilmektedir. Baş araştırmacı Shu (Joy) Jiang, St. Louis'deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde cerrahi profesörüdür.

Araştırmacıların 5 Aralık'ta JCO Clinical Cancer Informatics dergisinde bildirdiğine göre yapay zeka, yüksek meme kanseri riski taşıyan kadınları standart tarama yöntemlerine göre 2,3 kat daha doğru bir şekilde tespit etti.

"Erkenden iyileştirmenin yollarını arıyoruz" tespit edilmesi, çünkü bu başarılı tedavi şansını artırıyor," dedi kıdemli araştırmacı Dr. Graham Colditz, St. Louis'deki Washington Üniversitesi ile Barnes-Jewish Hastanesi'ndeki Siteman Kanser Merkezi'nin direktör yardımcısı.

"Bu iyileştirilmiş risk tahmini aynı zamanda önlemeyle ilgili araştırmalara da yardımcı olabilir, böylece yüksek risk kategorisine giren kadınların beş yıllık meme kanserine yakalanma riskini azaltmak için daha iyi yollar bulabiliriz." diye ekledi Colditz. üniversite haber bülteni.

Araştırma için araştırmacılar, göğüslerdeki yoğunluk, doku, kireçlenme ve asimetri değişiklikleri dahil olmak üzere mamogramlardaki ince farklılıkları ayırt edebilen bir yapay zeka geliştirdiler.

Ekip, 2008 ile 2012 yılları arasında Siteman Kanser Merkezi'nde meme kanseri taraması yapılan 100.000'den fazla kadından alınan mamogramlar üzerinde yapay zekayı eğitti. Bu kadınlar 2020 yılına kadar takip edildi ve yaklaşık 500'ünde daha sonra meme kanseri gelişti.

Araştırmacılar daha sonra yapay zekayı 2013 ile 2013 yılları arasında Atlanta'daki Emory Üniversitesi'nde mamografi çektiren 18.000'den fazla kadından oluşan ayrı bir grup üzerinde test etti. 2020. Grupta meme kanseri teşhisi konulan 332 kadın yer aldı.

Araştırmacılar, AI tarafından yüksek riskli olduğu değerlendirilen kadınların beş yıl içinde meme kanseri teşhisi konma ihtimalinin, en düşük risk altındakilere kıyasla 21 kat daha fazla olduğunu buldu.

Her kadından yaklaşık 53'ü Sonuçlar, yüksek risk grubundaki 1.000 kadında meme kanseri geliştiğini, düşük risk grubunda ise bu oranın her 1.000 kadında 3'ten az olduğunu gösterdi.

Araştırmacılar artık yapay zekanın herkes için eşit derecede doğru olduğundan emin olmak amacıyla yapay zekayı farklı ırk ve etnik kökene sahip kadınlarda test ediyor.

Araştırma ekibinin yapay zekasına ilişkin bir patenti beklemede.

Kaynaklar

  • Washington Üniversitesi, haber bülteni, 5 Aralık 2024

    • Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

    Kaynak: HealthDay

    Gönderildi : 2024-12-07 00:00

    Devamını oku

    Sorumluluk reddi beyanı

    Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

    Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

    Popüler Anahtar Kelimeler