AI зчитує кілька мамографій, щоб допомогти передбачити ризик раку грудей
П’ЯТНИЦЯ, 6 грудня 2024 р. – новий штучний інтелект може допомогти визначити жінок із вищим ризиком розвитку рак молочної залози шляхом відстеження змін у тканинах грудей, як показує нове дослідження.
Штучний інтелект порівнює власні мамографії жінок з часом, шукаючи ранні ознаки раку молочної залози, які важко помітити навіть добре підготовленому спеціалісту, кажуть дослідники.
«Наш новий метод здатний виявити тонкі зміни з часом на повторюваних мамографічних зображеннях, які не видно оком», – сказав провідний дослідник Шу (Джой) Цзян, ад’юнкт-професор хірургії Школи медицини Вашингтонського університету в Сент-Луїсі.
Штучний інтелект ідентифікував жінок із високим ризиком раку молочної залози в 2,3 рази точніше, ніж стандартні методи скринінгу, повідомили дослідники 5 грудня в журналі JCO Clinical Cancer Informatics.
«Ми шукаємо способи покращити ранні терміни. виявлення, оскільки це збільшує шанси на успішне лікування", - сказав старший науковий співробітник Доктор. Ґрем Колдіц, заступник директора онкологічного центру Siteman при Barnes-Jewish Hospital при Вашингтонському університеті в Сент-Луїсі.
«Це покращене прогнозування ризику також може допомогти досліджувати профілактику, щоб ми могли знайти кращі способи для жінок, які належать до категорії високого ризику, знизити п’ятирічний ризик розвитку раку молочної залози», — додала Колдіц у прес-реліз університету.
Для дослідження дослідники створили штучний інтелект, який розпізнає тонкі відмінності на мамографії, включаючи зміни щільності, текстури, кальцифікації та асиметрії всередині грудей.
Команда навчила штучний інтелект на маммографії понад 100 000 жінок, які пройшли скринінг раку молочної залози в онкологічному центрі Siteman між 2008 і 2012 роками. За цими жінками спостерігали протягом 2020 року, і згодом у майже 500 розвинувся рак молочної залози.
Потім дослідники протестували ШІ на окремій групі з понад 18 000 жінок, яким зробили мамографію в Університет Еморі в Атланті між 2013 і 2020 роками. Група включала 332 жінки з діагнозом рак молочної залози.
Дослідники виявили, що у жінок, які за оцінками штучного інтелекту належать до групи високого ризику, у 21 раз частіше діагностують рак молочної залози протягом п’яти років порівняно з жінками з найменшим ризиком.
Приблизно 53 з кожного Результати показали, що у 1000 жінок у групі високого ризику розвинувся рак молочної залози, у порівнянні з менш ніж 3 з кожні 1000 жінок у групі низького ризику.
Зараз дослідники тестують штучний інтелект на жінках різного расового та етнічного походження, щоб переконатися, що він однаково точний для всіх.
Дослідницька група має заявку на патент на свій штучний інтелект.
Джерела
Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.
Джерело: HealthDay
Опубліковано : 2024-12-07 00:00
Читати далі
- Arrowhead Pharmaceuticals представляє нові дані на AHA24 із дослідження фази 3 PALISADE та відкритого розширення з досліджень Plozasiran MUIR і SHASTA-2
- Байден шукає страхування на ліки від РА GLP-1 від Medicare, Medicaid
- Syros оголошує основні дані дослідження SELECT-MDS-1 фази 3 тамібаротину при мієлодиспластичному синдромі високого ризику з гіперекспресією гена RARA
- Хіміотерапія, потім імунохіміотерапія, потім хірургія, перспективна при неоперабельному раку стравоходу
- Satsuma Pharmaceuticals і SNBL отримали схвалення FDA повторної подачі NDA STS101 для гострого лікування мігрені з аурою або без неї
- Два поширених протисудомних препарати не шкодять нервовому розвитку дитини
Відмова від відповідальності
Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.
Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.
Популярні ключові слова
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions