Umělá inteligence prověřuje pacienty pro klinické testy s větší přesností než zaměstnanci

Sledujte Drugslib

Lékařsky zkontrolováno Carmen Pope, BPharm. Poslední aktualizace 20. června 2024.

Od Lori Solomon HealthDay Reporter

ČTVRTEK, 20. června 2024 -- Podle studie zveřejněné online 17. června v NEJM AI mohou řešení založená na velkých jazykových modelech zlepšit výkon screeningu klinických studií a snížit náklady automatizací procesu screeningu.

Ozan Unlu, M.D., z Brigham and Women's Hospital v Bostonu, a kolegové hodnotili užitečnost systému GPT-4 s podporou Retrieval-Augmented Generation (RAG) pro zlepšení přesnosti, účinnosti a spolehlivosti screeningu pro studii zahrnující pacienty se symptomatickým srdečním selháním. Nálezy byly založeny na klinických záznamech od 100, 282 a 1 894 pacientů pro vývoj, validaci a testovací soubory dat.

Výzkumníci oznámili, že odpovědi z RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), klinického poznámkového systému založeného na odpovědích na otázky založené na RAG a GPT-4, úzce souvisí s odpověďmi odborných lékařů napříč cílovými kritérii s přesností v rozmezí od 97,9 do 100 procent (Matthewsův korelační koeficient [MCC], 0,837 a 1) pro RECTIFIER oproti 91,7 a 100 procent (MCC, 0,644 a 1) pro zaměstnance studie. Ve srovnání s personálem studie si RECTIFIER vedl lépe při určování symptomatického srdečního selhání (přesnost 91,7 a 97,9 procent; MCC 0,721 a 0,924). S RECTIFIER byla senzitivita a specificita pro určení způsobilosti pacienta 92,3 a 93,9 procent, v tomto pořadí, oproti 90,1 a 83,6 procent, v tomto pořadí, pro personál studie. Přístup s jedinou otázkou ke stanovení způsobilosti pomocí RECTIFIER vedl k průměrným nákladům 11 centů na pacienta a přístup založený na kombinovaných otázkách vedl k průměrným nákladům 2 centy na pacienta.

"Integrace takových technologií vyžaduje pečlivé zvážení potenciálních rizik a mělo by zahrnovat záruky, jako je závěrečné hodnocení lékařem,“ píší autoři.

Několik autorů odhalilo vazby na farmaceutický průmysl.

Abstrakt/ Celý text

Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

Zdroj: HealthDay

Vyslán : 2024-06-21 05:15

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova