AI Screens Patients kanggo Uji Klinis Kanthi Akurasi Luwih saka Staff

Dideleng kanthi medis dening Carmen Pope, BPharm. Dianyari pungkasan tanggal 20 Juni 2024.

Dening Lori Solomon HealthDay Reporter

KEMUS, 20 Juni 2024 -- Solusi basis model basa sing gedhe bisa ningkatake kinerja screening uji klinis lan nyuda biaya kanthi ngotomatisasi proses screening, miturut panaliten sing diterbitake online 17 Juni ing NEJM AI.

Ozan Unlu, M.D., saka Rumah Sakit Brigham lan Wanita ing Boston, lan kanca-kancane ngevaluasi utilitas sistem GPT-4 sing diaktifake Retrieval-Augmented Generation (RAG) kanggo nambah akurasi, efisiensi, lan linuwih screening kanggo uji coba sing nglibatake pasien. kanthi gagal jantung gejala. Temuan kasebut adhedhasar cathetan klinis saka 100, 282, lan 1.894 pasien kanggo pangembangan, validasi, lan set data tes.

Para panaliti nglaporake manawa jawaban saka RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), sistem njawab pitakonan basis cathetan klinis sing didhukung dening RAG lan GPT-4, selaras karo jawaban dokter ahli. liwat kritéria target, kanthi akurasi saka 97.9 nganti 100 persen (koefisien korelasi Matthews [MCC], 0.837 lan 1) kanggo RECTIFIER lawan 91.7 lan 100 persen (MCC, 0.644 lan 1) kanggo staf sinau. Dibandhingake karo staf sinau, RECTIFIER luwih apik kanggo nemtokake gagal jantung gejala (akurasi 91.7 lan 97.9 persen, MCC, 0.721 lan 0.924). Kanthi RECTIFIER, sensitivitas lan spesifik kanggo nemtokake eligibility pasien yaiku 92.3 lan 93.9 persen, masing-masing, lawan 90.1 lan 83.6 persen, kanggo staf sinau. Pendekatan pitakonan siji kanggo nemtokake kelayakan karo RECTIFIER ngasilake biaya rata-rata 11 sen saben pasien, lan pendekatan pitakonan gabungan ngasilake biaya rata-rata 2 sen saben pasien.

"Nggabungake teknologi kasebut mbutuhake nimbang kanthi ati-ati babagan bebaya potensial lan kudu kalebu pengamanan kayata review klinis pungkasan," panulis nulis.

Sawetara penulis mbukak hubungane karo industri farmasi.

Abstrak/ Teks Lengkap

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer