AI Menyaring Pesakit untuk Ujian Klinikal Dengan Ketepatan Lebih Besar Daripada Kakitangan

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Kemas kini terakhir pada 20 Jun 2024.

Oleh Lori Solomon HealthDay Reporter

KHAMIS, 20 Jun 2024 -- Penyelesaian berasaskan model bahasa yang besar boleh meningkatkan prestasi saringan percubaan klinikal dan mengurangkan kos dengan mengautomasikan proses saringan, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 17 Jun dalam NEJM AI.

Ozan Unlu, M.D., dari Brigham and Women's Hospital di Boston, dan rakan sekerja menilai utiliti sistem GPT-4 yang didayakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan ketepatan, kecekapan dan kebolehpercayaan saringan untuk percubaan yang melibatkan pesakit dengan kegagalan jantung simptomatik. Penemuan adalah berdasarkan nota klinikal daripada 100, 282 dan 1,894 pesakit masing-masing untuk pembangunan, pengesahan dan set data ujian.

Para penyelidik melaporkan bahawa jawapan daripada RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), sistem jawapan soalan berasaskan nota klinikal yang dikuasakan oleh RAG dan GPT-4, sejajar rapat dengan jawapan doktor pakar. merentas kriteria sasaran, dengan ketepatan antara 97.9 hingga 100 peratus (pekali korelasi Matthews [MCC], 0.837 dan 1) untuk RECTIFIER berbanding 91.7 dan 100 peratus (MCC, 0.644 dan 1) untuk kakitangan kajian. Berbanding dengan kakitangan kajian, RECTIFIER menunjukkan prestasi yang lebih baik dalam menentukan kegagalan jantung simptom (ketepatan 91.7 dan 97.9 peratus, masing-masing; MCC, 0.721 dan 0.924). Dengan RECTIFIER, sensitiviti dan kekhususan untuk menentukan kelayakan pesakit masing-masing adalah 92.3 dan 93.9 peratus, berbanding 90.1 dan 83.6 peratus, masing-masing untuk kakitangan kajian. Pendekatan soalan tunggal untuk menentukan kelayakan dengan RECTIFIER menghasilkan kos purata sebanyak 11 sen bagi setiap pesakit, dan pendekatan soalan gabungan menghasilkan kos purata sebanyak 2 sen bagi setiap pesakit.

"Mengintegrasikan teknologi sedemikian memerlukan pertimbangan berhati-hati tentang potensi bahaya dan harus memasukkan perlindungan seperti semakan akhir doktor," tulis penulis.

Beberapa pengarang mendedahkan kaitan dengan industri farmaseutikal.

Abstrak/ Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-06-21 05:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular