AI перевіряє пацієнтів для клінічних випробувань з більшою точністю, ніж персонал

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 20 червня 2024 р.

Автор: Лорі Соломон, репортер HealthDay

ЧЕТВЕР, 20 червня 2024 р. Згідно з дослідженням, опублікованим 17 червня в Інтернеті в NEJM AI, рішення на основі великих мовних моделей можуть підвищити ефективність скринінгу клінічних випробувань і зменшити витрати за рахунок автоматизації процесу скринінгу.

Озан Унлу, доктор медичних наук, із жіночої лікарні Брігама в Бостоні та його колеги оцінили корисність системи GPT-4 із підтримкою пошуково-доповненої генерації (RAG) для підвищення точності, ефективності та надійності скринінгу для випробування за участю пацієнтів з симптоматичною серцевою недостатністю. Висновки ґрунтувалися на клінічних записах 100, 282 і 1894 пацієнтів для розробки, перевірки та тестування наборів даних відповідно.

Дослідники повідомили, що відповіді RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), заснованої на клінічних примітках системи відповідей на запитання, що підтримує RAG і GPT-4, тісно узгоджуються з відповідями експертів-клініцистів за цільовими критеріями з точністю в діапазоні від 97,9 до 100 відсотків (коефіцієнт кореляції Метьюза [MCC], 0,837 і 1) для RECTIFIER проти 91,7 і 100 відсотків (MCC, 0,644 і 1) для персоналу дослідження. Порівняно з дослідниками, RECTIFIER показав кращі результати у визначенні симптоматичної серцевої недостатності (точність 91,7 і 97,9 відсотка відповідно; MCC, 0,721 і 0,924). За допомогою RECTIFIER чутливість і специфічність для визначення придатності пацієнта становили 92,3 і 93,9 відсотка відповідно проти 90,1 і 83,6 відсотка відповідно для персоналу дослідження. Підхід до визначення придатності за допомогою одного запитання за допомогою RECTIFIER призвів до середньої вартості 11 центів на пацієнта, а підхід із комбінованим запитанням призвів до середньої вартості 2 центів за пацієнта.

«Інтеграція таких технологій вимагає ретельний розгляд потенційних небезпек і має включати такі запобіжні заходи, як остаточний огляд клініцистом", - пишуть автори.

Кілька авторів розкрили зв’язки з фармацевтичною промисловістю.

Анотація/ Повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова