La lectura de mamografía doble respaldada por IA mejora la tasa de detección

Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 15 de enero de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

MARTES, 14 de enero de 2025 -- La mamografía de doble lectura respaldada por inteligencia artificial (IA) se asocia con una mayor tasa de detección de cáncer de mama, sin afectar la tasa de recuperación, en comparación con la doble lectura estándar, según un estudio publicado en línea el 7 de enero en Nature Medicine.

Nora Eisemann, Ph.D., del Instituto de Medicina Social y Epidemiología de la Universidad de Lübeck en Alemania, y sus colegas compararon el desempeño de Lectura doble con ayuda de IA a lectura estándar (sin IA) entre mujeres de 50 a 69 años sometidas a mamografías organizadas en 12 centros de Alemania. Los radiólogos eligieron voluntariamente si utilizar el sistema de IA o no. Un total de 463.094 mujeres fueron examinadas (260.739 con apoyo de IA) por 119 radiólogos desde julio de 2021 hasta febrero de 2023.

Los investigadores encontraron que la tasa de detección de cáncer de mama para los radiólogos en el grupo de detección respaldado por IA fue de 6,7 por 1000, un 17,6 por ciento más que la tasa de 5,7 por 1000 alcanzada en el grupo de control. En el grupo de IA, la tasa de recuerdo fue de 37,4 por 1.000, que fue inferior y no inferior a la observada en el grupo de control (38,3 por 1.000). El valor predictivo positivo del recuerdo fue de 17,9 y 14,9 por ciento en los grupos de IA y control, respectivamente; el valor predictivo positivo de la biopsia fue de 64,5 y 59,2 por ciento, respectivamente.

"Nuestros hallazgos se suman sustancialmente al creciente cuerpo de evidencia que sugiere que la mamografía respaldada por IA es factible y segura y puede reducir la carga de trabajo", dijo el estudio. los autores escriben.

Varios autores revelaron vínculos con empresas de tecnología médica, incluida Vara, que financió el estudio.

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Fuente: HealthDay

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