Το σύστημα AI μπορεί να βελτιώσει την ανίχνευση συγγενών καρδιακών ελαττωμάτων στη μήτρα

Ακολουθήστε το Drugslib

που αναθεωρήθηκε από την Carmen Pope, Bpharm. Τελευταία ενημέρωση στις 4 Φεβρουαρίου 2025.

Τρίτη, 4 Φεβρουαρίου 2025 - Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βελτιώσει την ανίχνευση συγγενών καρδιακών ελαττωμάτων (CHDs) σε συνήθη προγεννητικά υπερήχους, σύμφωνα με μελέτη που παρουσιάστηκε κατά τη συνάντηση εγκυμοσύνης, η ετήσια συνάντηση της κοινωνίας για τη μητέρα -Η ιατρική, που πραγματοποιήθηκε από τις 27 Ιανουαρίου έως την 1η Φεβρουαρίου στο Ντένβερ. Το σύστημα AI μπορεί να βελτιώσει την ανίχνευση των CHDs σε εξετάσεις υπερήχων εμβρύου μεταξύ γενικών μαιευτήρων και γυναικολόγων (OB-GYNs) και υποεπιχειρησιακών ιατρικών (MFMS). Το σύστημα AI ανέλυσε τα δισδιάστατα κλινικά υπερηχογραφήματα των γκριντ και ανίχνευσαν οκτώ μορφολογικά ευρήματα που σχετίζονται με σοβαρές CHD. Η παρουσία οποιουδήποτε ευρήματος ήταν επαρκής για να παραπέμψει τον ασθενή για περαιτέρω εξέταση. Ελήφθη ένα σύνολο δεδομένων 200 υπερήχων από 11 κέντρα. 100 εξετάσεις είχαν ύποπτα ευρήματα. Δεκατέσσερις γιατροί (OB-GYNS και MFMS) εξέτασαν κάθε εξέταση που υποβοηθήθηκαν και δεν βοηθούνται από το σύστημα AI σε τυχαιοποιημένη σειρά.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η περιοχή λειτουργίας του δέκτη κάτω από την καμπύλη για την ανίχνευση οποιουδήποτε εύρημα ήταν σημαντικά υψηλότερη για AI-AI-AID έναντι μη υποβοηθούμενης αναθεώρησης (0,97 έναντι 0,83). Τα αποτελέσματα ήταν παρόμοια για την ευαισθησία (0,94 έναντι 0,78) και την εξειδίκευση (0,97 έναντι 0,76). Ο μέσος χρόνος ανάγνωσης ήταν μικρότερος για την AI-AI-ANSUS UNHATE Συγγενείς καρδιακές ατέλειες όχι μόνο μεταξύ των ob-gyns αλλά και μεταξύ των υποεπιχειρησιακών φαρμάκων της μητέρας-εμβρυϊκής ιατρικής ", δήλωσε ο Lam-Rachlin σε δήλωση.

Δελτίο Τύπου

Περισσότερες πληροφορίες

Αποποίηση ευθυνών: Στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν τα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό. Αναζητήστε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: Healthday

Δημοσιεύτηκε : 2025-02-05 06:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις -κλειδιά