El sistema de IA puede mejorar la detección de defectos cardíacos congénitos en el útero
por Elana Gotkine Healthday Reporter
Martes, 4 de febrero de 2025 - La inteligencia artificial (IA) puede mejorar la detección de defectos cardíacos congénitos (CHD) en ultrasonidos prenatales de rutina, según un estudio presentado en la reunión de embarazo, la reunión anual de la Sociedad para Materna -Cetal Medicine, celebrada del 27 de enero al 1 de febrero en Denver.
Jennifer Lam-Rachlin, M.D., de la Escuela de Medicina Icahn en el Hospital Mount Sinai en la ciudad de Nueva York, y sus colegas examinaron si un El sistema de IA puede mejorar la detección de CHD en los exámenes de ultrasonido fetal entre obstetras generales y ginecólogos (OB-GYN) y subespecialistas de medicina materna (MFMS). El sistema de IA analizó los cine de ultrasonido bidimensionales en escala de grises de un examen y detectó ocho hallazgos morfológicos asociados con CHD severa; La presencia de cualquier hallazgo fue suficiente para remitir al paciente para un examen más detallado. Se obtuvo un conjunto de datos de 200 exámenes de ultrasonido de 11 centros; 100 exámenes tuvieron hallazgos sospechosos. Catorce médicos (OB-GYNS y MFMS) revisaron cada examen ayudado y sin ayuda por el sistema de IA en orden aleatorio.
Los investigadores encontraron que el área característica operativa del receptor bajo la curva para la detección de cualquier hallazgo fue significativamente mayor para las revisiones sin ayuda de AI-AI (0.97 versus 0.83). Los resultados fueron similares para la sensibilidad (0.94 versus 0.78) y la especificidad (0.97 versus 0.76). El tiempo medio de lectura fue más corto para la revisión atendida versus sin ayuda (226 ± 218 versus 274 ± 241 segundos).
"Nuestros hallazgos muestran que el software basado en IA mejoró significativamente la detección de ultrasonidos que sospechaban para Defectos cardíacos congénitos no solo entre los gintos OB sino también entre los subespecialistas de la medicina materna-fetal ", dijo Lam-Rachlin en un comunicado.
Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.
Fuente: HealthDay
Al corriente : 2025-02-05 06:00
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