AIシステムは、子宮内の先天性心臓の欠陥の検出を改善できます
2025年2月4日火曜日 - 人工知能(AI)は、定期的な出生前超音波で先天性心臓欠陥(CHD)の検出を改善することができます。 - 1月27日から2月1日までデンバーで開催された胎児医学。 AIシステムは、一般的な産科医と婦人科医(OB-Gyns)および母体胎児医学(MFMS)の専門医の間での胎児超音波検査でのCHDの検出を改善できます。 AIシステムは、検査のグレースケール2次元超音波シンを分析し、重度のCHDに関連する8つの形態学的所見を検出しました。発見の存在は、さらなる検査のために患者を紹介するのに十分でした。 11のセンターから200の超音波試験のデータセットが取得されました。 100の試験には疑わしい調査結果がありました。 14人の医師(OB-GynsとMFMS)は、AIシステムによって無作為化された順序で支援され、協力されていない各試験をレビューしました。
研究者は、発見の検出のための曲線の下のレシーバー動作特性領域が、AIが補助されていないレビュー(0.97対0.83)で有意に高いことを発見しました。結果は、感度(0.94対0.78)および特異性(0.97対0.76)について類似していた。平均読み取り時間は、AI-Aided対Iridededレビュー(226±218対274±241秒)で短かった。 Lam-Rachlinは、OB-Gynsだけでなく、母体の胎児医学の副専門家の間でも、先天性心臓の欠陥が声明で述べています。
免責事項:医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。
出典:HealthDay
投稿しました : 2025-02-05 06:00
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