AI 시스템은 외과 의사를 훈련시킬 수 있습니다.

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Elana Gotkine Healthday Reporter

Carmen Prope. 2025 년 8 월 11 일에 마지막 업데이트.

2025 년 8 월 11 일 월요일 - 인공 지능 (AI) 시스템은 7 월 23 일 온라인에서 출판 된 의료 확장 현실에 발표 된 연구에 따르면, 인공 지능 (AI) 시스템은 강사의 의료진에 따르면, Jonathan J. Stone, M.D., New York의 Rochester Center, New York의 Medical Center, New Yock의 Medical Center, New Yock의 Medical Center, M.D. 및 M.D. 확장 현실 (XR) 헤드셋과 결합 된 알고리즘은 강사의 필요없이 의사를 훈련시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 부분 신장 절제술 팬텀은 수성 중합체로 채워진 3 차원 인쇄 캐스트로 만들어졌습니다. 학생들은 맞춤형 디자인 XR 헤드셋을 착용하여 스트리밍 훈련 지침을 받았으며 팬텀의 신장 동맥에 불독 클램프를 배치하는 동안 관찰을 허용했습니다. 머신 러닝 모델은 강사가없는 외과 교육 (ESIST)을위한 교육 시스템을 만들기 위해 개발되어 사용되었습니다. 절차를 수행 한 후 17 명의 참가자는 교육 가치와 유용성에 대한 19 개의 질문 조사를 완료했습니다.

연구원들은 혼란 매트릭스 점수가 높은 알고리즘 성능을 확인했으며, 이는 신장 동맥에 불독 클램프를 배치하기 위해 99.91 %의 정확도를 달성했다는 것을 발견했습니다. ESIST의 가치에 대한 설문 조사 응답은 각각 0.3, 15.7, 47.4 및 36.6 %가 강력하게 동의하지 않고 동의하지 않으며 동의하며 강력하게 동의했습니다. 19 개의 질문 중 84 %에서 응답은 호의적 인 것으로보고되었습니다.

"우리는 우리의 연구가 상주 의사를 가르치는 Proctors를 대체하는 AI 프로그램이 교육 비용을 줄이고 궁극적으로 그 교육의 품질, 효율성 및 표준화를 개선 할 수 있다는 초기 증거를 제공한다고 생각합니다.

몇몇 저자는 viomerse와의 관계를 공개했습니다.

추상/전체 텍스트

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출처 : Healthday

게시됨 : 2025-08-12 06:00

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