AI 3 개 항목 심각도 점수는 환자를 지원하는 이미지에서 습진을 ID 할 수 있습니다.

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Carmen Pope, Bpharm에 의해 의학적으로 검토되었습니다. 2025 년 5 월 23 일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

2025 년 5 월 23 일 금요일-인공 지능 (AI) 3 개 항목 심각도 (TIS) 점수는 5 월 19 일에 온라인으로 출판 된 연구 서신에 따르면 습기에 영향을받는 영역과 심각도 점수를 식별 할 수 있습니다. 사용자가 지원하는 사진의 습진 심각도. 3 가지 알고리즘이 훈련 및 통합되었습니다 : 신체 부위 탐지, 피부 병변 검출 및 심각도 평가. 모델이 전신 이미지보다는 대표적인 이미지를 분석하기 때문에 홍반, 부종/교황 및 속도를 평가하는 0에서 9까지의 국소화 된 심각도 평가 인 TIS 점수가 채택되었습니다.

.

가려움증이있는 총 9,656 개의 이미지가 포함되어 AI-TIS를 설정하고 검증했습니다. 연구원들은 훈련 된 AI 모델이 각각 신체 부위와 습진 영역의 98 및 100 %를 올바르게 감지한다는 것을 발견했습니다. 220 개의 테스트 이미지에서,이 모델은 보드 인증 피부과 의사 및/또는 알레르기 전문의에 의해 결정된 TIS 점수와 잘 상관 관계가 있었다 (r = 0.73). 8,556 개의 이미지에 걸쳐 AI-TIS는 0-5 숫자 등급 척도에서 가려움증 강도와 상관 관계가 낮았습니다 (r = 0.11). 15 명의 환자에서, AI-TIS와 TIS와의 상관 관계가, 아토피 성 피부염 (scorAD) 및 객관적인-스코 라드는 각각 r = 0.16, 0.4 및 0.53입니다.

"이 연구는 AI 중심의 피부과 평가를위한 미래의 진보를위한 기초를 마련하고 임상 연구와 임상 연구를 향상시킵니다.

몇몇 저자들은 바이오 제약 산업과의 관계를 공개했습니다.

Abstract/Full Text

면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

출처 : Healthday

게시됨 : 2025-05-24 06:00

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