Una herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a identificar el TDAH en niños mucho antes del diagnóstico típico

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Por el personal de HealthDay HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Carmen Pope, editora médica senior, B. Pharm. Última actualización el 29 de abril de 2026.

vía HealthDay

Conclusiones clave

  • Muchos niños pasan años sin un diagnóstico de TDAH, perdiendo oportunidades de intervención temprana
  • Un modelo de IA puede estimar el riesgo de que un niño desarrolle TDAH
  • La intervención temprana es clave para mejores resultados académicos, sociales y de salud

    • MIÉRCOLES, 29 de abril de 2026: El trastorno por déficit de atención e hiperactividad, o TDAH, afecta a millones de niños, pero muchos pasan años sin un diagnóstico, perdiendo la oportunidad de recibir apoyo temprano.

    Ahora, un nuevo estudio de Duke Health, publicado el 27 de abril en la revista Nature Mental Health, sugiere que la inteligencia artificial podría ayudar a cambiar eso.

    "Tenemos esta fuente increíblemente rica de información en los registros médicos electrónicos". dijo el autor principal Elliot Hill, científico de datos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke en Durham, Carolina del Norte. "La idea era ver si los patrones ocultos en esos datos podrían ayudarnos a predecir qué niños podrían ser diagnosticados con TDAH más adelante, mucho antes de que se produzca el diagnóstico".

    Hill y sus colegas crearon un modelo de IA que estimaba el riesgo de que un niño desarrollara TDAH, años antes de un diagnóstico típico.

    El modelo de IA revisó datos médicos de más de 140.000 niños, con y sin TDAH, desde el nacimiento hasta la primera infancia. Aprendió a detectar combinaciones de signos clínicos, conductuales y de desarrollo que a menudo aparecen mucho antes del diagnóstico.

    El modelo demostró ser muy preciso a la hora de estimar el futuro TDAH en niños de 5 años o más. Los resultados fueron consistentes en cuanto a sexo, raza, origen étnico y estado de seguro.

    Los investigadores dicen que la herramienta puede señalar a los niños para una evaluación, diagnóstico y apoyo más tempranos. Esto es importante porque la intervención temprana está vinculada a mejores resultados académicos, sociales y de salud.

    "Este no es un médico de inteligencia artificial", dijo el autor principal Dr. Matthew Engelhard, también de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke. "Es una herramienta para ayudar a los médicos a concentrar su tiempo y recursos, para que los niños que necesitan ayuda no se queden al margen ni esperen años para obtener respuestas".

    Fuentes

  • HealthDay TV, 29 de abril de 2026

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2026-04-30 02:19

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