Un outil d'IA peut aider à identifier le TDAH chez les enfants bien avant le diagnostic typique

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Par le personnel de HealthDay HealthDay Reporter

Révisé médicalement par Carmen Pope, rédactrice médicale principale, B. Pharm. Dernière mise à jour le 29 avril 2026.

via HealthDay

Principaux points à retenir

  • De nombreux enfants passent des années sans diagnostic de TDAH, manquant ainsi des opportunités d'intervention précoce
  • Un modèle d'IA peut estimer le risque d'un enfant de développer un TDAH
  • Une intervention précoce est essentielle à l'amélioration des résultats scolaires, sociaux et de santé

    • MERCREDI 29 avril 2026 — Le trouble déficitaire de l'attention/hyperactivité, ou TDAH, affecte des millions d'enfants, mais beaucoup passent des années sans diagnostic, manquant ainsi l'occasion d'un soutien précoce.

    Maintenant, une nouvelle étude de Duke Health, publiée le 27 avril dans la revue Nature Mental Health, suggère que l'intelligence artificielle pourrait aider à changer cela.

    "Nous avons cette source d'informations incroyablement riche dans les dossiers de santé électroniques", a déclaré auteur principal Elliot Hill, data scientist à la Duke University School of Medicine de Durham, en Caroline du Nord. "L'idée était de voir si des modèles cachés dans ces données pouvaient nous aider à prédire quels enfants pourraient plus tard recevoir un diagnostic de TDAH, bien avant que ce diagnostic ne se produise habituellement."

    Hill et ses collègues ont créé un modèle d'IA qui a estimé le risque d'un enfant de développer un TDAH, des années avant un diagnostic typique.

    Le modèle d'IA a examiné les données médicales de plus de 140 000 enfants, avec et sans TDAH, depuis la naissance jusqu'à la petite enfance. Il a appris à repérer des combinaisons de signes développementaux, comportementaux et cliniques qui apparaissent souvent bien avant le diagnostic.

    Le modèle s'est avéré très précis pour estimer le futur TDAH chez les enfants âgés de 5 ans et plus. Les résultats étaient cohérents quel que soit le sexe, la race, l'origine ethnique et le statut d'assurance.

    Les chercheurs affirment que l'outil peut signaler les enfants pour une évaluation, un diagnostic et un soutien plus précoces. Ceci est important car une intervention précoce est liée à de meilleurs résultats scolaires, sociaux et de santé.

    "Ceci n'est pas un médecin en IA", a déclaré l'auteur principal Dr. Matthew Engelhard, également de la faculté de médecine de l'Université Duke. "C'est un outil pour aider les cliniciens à concentrer leur temps et leurs ressources, afin que les enfants qui ont besoin d'aide ne passent pas entre les mailles du filet ou n'attendent pas des années pour obtenir des réponses."

    Sources

  • HealthDay TV, 29 avril 2026

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : Journée Santé

    Publié : 2026-04-30 02:19

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