Alat AI Dapat Membantu Mengidentifikasi ADHD pada Anak Jauh Sebelum Diagnosis Khas

Ikuti Drugslib di

Oleh Staf HealthDay Reporter HealthDay

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, Editor Medis Senior, B. Pharm. Terakhir diperbarui pada 29 April 2026.

melalui HealthDay

Poin Penting

  • Banyak anak yang hidup bertahun-tahun tanpa diagnosis ADHD, sehingga kehilangan peluang untuk melakukan intervensi dini
  • Model AI dapat memperkirakan risiko anak terkena ADHD
  • Intervensi dini adalah kunci untuk mencapai hasil akademik, sosial, dan kesehatan yang lebih baik

    • RABU, 29 April 2026 — Gangguan pemusatan perhatian/hiperaktivitas, atau ADHD, memengaruhi jutaan anak, namun banyak anak yang tidak terdiagnosis selama bertahun-tahun, sehingga kehilangan kesempatan untuk mendapatkan dukungan dini.

    Sekarang, studi baru dari Duke Health, yang diterbitkan pada tanggal 27 April di jurnal Nature Mental Health, menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat membantu mengubah hal tersebut.

    "Kami memiliki sumber informasi yang sangat kaya yang tersimpan dalam catatan kesehatan elektronik," kata penulis utama Elliot Hill, ilmuwan data di Duke University School of Medicine di Durham, North Carolina. "Idenya adalah untuk melihat apakah pola yang tersembunyi dalam data tersebut dapat membantu kami memprediksi anak mana yang nantinya mungkin didiagnosis menderita ADHD, jauh sebelum diagnosis tersebut biasanya terjadi."

    Hill dan rekan-rekannya menciptakan model AI yang memperkirakan risiko seorang anak terkena ADHD — bertahun-tahun sebelum diagnosis umum dibuat.

    Model AI tersebut meninjau data medis dari lebih dari 140.000 anak, dengan dan tanpa ADHD, sejak lahir hingga masa kanak-kanak. Ia belajar mengenali kombinasi tanda-tanda perkembangan, perilaku, dan klinis yang sering kali muncul jauh sebelum diagnosis.

    Model ini terbukti sangat akurat dalam memperkirakan ADHD di masa depan pada anak-anak berusia 5 tahun ke atas. Hasilnya konsisten berdasarkan jenis kelamin, ras, etnis, dan status asuransi.

    Para peneliti mengatakan alat ini dapat menandai anak-anak untuk dievaluasi, didiagnosis, dan mendapat dukungan lebih awal. Hal ini penting karena intervensi dini dikaitkan dengan hasil akademis, sosial, dan kesehatan yang lebih baik.

    "Ini bukan dokter AI," kata penulis senior Dr. Matthew Engelhard, juga dari Fakultas Kedokteran Duke University. "Ini adalah alat untuk membantu dokter memfokuskan waktu dan sumber daya mereka, sehingga anak-anak yang membutuhkan bantuan tidak akan terjerumus atau menunggu bertahun-tahun untuk mendapatkan jawaban."

    Sumber

  • HealthDay TV, 29 April 2026

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Diposting : 2026-04-30 02:19

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata kunci populer