Lo strumento AI può aiutare a identificare l'ADHD nei bambini molto prima della diagnosi tipica

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A cura di HealthDay Staff HealthDay Reporter

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, Senior Medical Editor, B. Pharm. Ultimo aggiornamento: 29 aprile 2026.

tramite HealthDay

Concetti chiave

  • Molti bambini trascorrono anni senza una diagnosi di ADHD, perdendo opportunità di intervento precoce
  • Un modello di intelligenza artificiale può stimare il rischio di un bambino di sviluppare l'ADHD
  • L'intervento precoce è fondamentale per ottenere migliori risultati accademici, sociali e sanitari

    • MERCOLEDI 29 aprile 2026 — Il disturbo da deficit di attenzione/iperattività, o ADHD, colpisce milioni di bambini, ma molti trascorrono anni senza una diagnosi, perdendo la possibilità di un supporto precoce.

    Ora, un nuovo studio di Duke Health, pubblicato il 27 aprile sulla rivista Nature Mental Health, suggerisce che l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a cambiare la situazione.

    "Abbiamo questa fonte incredibilmente ricca di informazioni conservata nelle cartelle cliniche elettroniche", ha affermato l'autore principale Elliot Hill, uno scienziato dei dati presso la Duke University School of Medicine di Durham, nella Carolina del Nord. "L'idea era di vedere se i modelli nascosti in quei dati potessero aiutarci a prevedere a quali bambini potrebbe essere successivamente diagnosticata l'ADHD, ben prima che di solito avvenga la diagnosi."

    Hill e i suoi colleghi hanno creato un modello di intelligenza artificiale che stimava il rischio di un bambino di sviluppare l'ADHD, anni prima di una diagnosi tipica.

    Il modello di intelligenza artificiale ha esaminato i dati medici di oltre 140.000 bambini, con e senza ADHD, dalla nascita fino alla prima infanzia. Ha imparato a individuare combinazioni di segni evolutivi, comportamentali e clinici che spesso compaiono molto prima della diagnosi.

    Il modello si è rivelato estremamente accurato nella stima del futuro ADHD nei bambini dai 5 anni in su. I risultati sono stati coerenti per sesso, razza, etnia e stato assicurativo.

    I ricercatori affermano che lo strumento può segnalare i bambini per una valutazione, diagnosi e supporto precoci. Questo è importante perché l'intervento precoce è collegato a migliori risultati accademici, sociali e sanitari.

    "Questo non è un medico specializzato in intelligenza artificiale", ha affermato l'autore senior Dr. Matthew Engelhard, anche lui della Duke University School of Medicine. "È uno strumento per aiutare i medici a concentrare tempo e risorse, in modo che i bambini che hanno bisogno di aiuto non cadano nel dimenticatoio o aspettino anni per avere risposte."

    Fonti

  • HealthDay TV, 29 aprile 2026

    • Disclaimer: i dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

    Fonte: HealthDay

    Pubblicato : 2026-04-30 02:19

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