Narzędzie AI może pomóc w rozpoznaniu ADHD u dzieci na długo przed typową diagnozą

Śledź Drugslib na

Autor: Reporter HealthDay, pracownik HealthDay

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, starszy redaktor medyczny, B. Farmacja. Ostatnia aktualizacja: 29 kwietnia 2026 r.

przez HealthDay

Key Dania na wynos

  • Wiele dzieci żyje latami bez diagnozy ADHD, tracąc możliwości wczesnej interwencji
  • Model sztucznej inteligencji może oszacować ryzyko rozwoju ADHD u dziecka
  • Wczesna interwencja jest kluczem do lepszych wyników w nauce, życiu społecznym i zdrowiu

    • ŚRODA, 29 kwietnia 2026 r. — Zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi, czyli ADHD, dotyka miliony dzieci, ale wiele z nich przez lata pozostaje bez diagnozy, tracąc szansę na wczesne wsparcie.

    Nowe badanie przeprowadzone przez Duke Health, opublikowane 27 kwietnia w czasopiśmie Nature Mental Health, sugeruje, że sztuczna inteligencja może pomóc to zmienić.

    „Mamy to niezwykle bogate źródło informacji w obszarze zdrowia elektronicznego rekordy” – powiedział główny autor Elliot Hill, analityk danych w Duke University School of Medicine w Durham w Północnej Karolinie. „Pomysł polegał na sprawdzeniu, czy wzorce ukryte w tych danych mogą pomóc nam przewidzieć, u których dzieci zostanie później zdiagnozowane ADHD, na długo przed zwykle diagnozą”.

    Hill i jego współpracownicy stworzyli model sztucznej inteligencji, który oszacował ryzyko rozwoju ADHD u dziecka na wiele lat przed typową diagnozą.

    W modelu sztucznej inteligencji dokonano przeglądu danych medycznych ponad 140 000 dzieci z ADHD i bez ADHD, od urodzenia do wczesnego dzieciństwa. Nauczył się dostrzegać kombinacje objawów rozwojowych, behawioralnych i klinicznych, które często pojawiają się na długo przed diagnozą.

    Model okazał się bardzo dokładny w szacowaniu przyszłego ADHD u dzieci w wieku 5 lat i starszych. Wyniki były spójne niezależnie od płci, rasy, pochodzenia etnicznego i statusu ubezpieczeniowego.

    Naukowcy twierdzą, że narzędzie może oznaczać dzieci w celu wcześniejszej oceny, diagnozy i wsparcia. Jest to ważne, ponieważ wczesna interwencja wiąże się z lepszymi wynikami akademickimi, społecznymi i zdrowotnymi.

    „To nie jest lekarz zajmujący się sztuczną inteligencją” – powiedział starszy autor Dr. Matthew Engelhard, również z Duke University School of Medicine. „To narzędzie pomaga klinicystom skoncentrować swój czas i zasoby, aby dzieci potrzebujące pomocy nie wpadły w pułapkę lub nie czekały latami na odpowiedzi”.

    Źródła

  • HealthDay TV, 29 kwietnia 2026 r.

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: Dzień Zdrowia

    Wysłano : 2026-04-30 02:19

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe