Ferramenta de IA pode ajudar a identificar TDAH em crianças muito antes do diagnóstico típico

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Por HealthDay Staff HealthDay Reporter

Revisado clinicamente por Carmen Pope, editora médica sênior, B. Pharm. Última atualização em 29 de abril de 2026.

via HealthDay

Principais conclusões

  • Muitas crianças passam anos sem diagnóstico de TDAH, perdendo oportunidades de intervenção precoce
  • Um modelo de IA pode estimar o risco de uma criança desenvolver TDAH
  • A intervenção precoce é fundamental para melhores resultados acadêmicos, sociais e de saúde

    • QUARTA-FEIRA, 29 de abril de 2026 — O transtorno de déficit de atenção/hiperatividade, ou TDAH, afeta milhões de crianças, mas muitas passam anos sem diagnóstico, perdendo a chance de apoio precoce.

    Agora, um novo estudo da Duke Health, publicado em 27 de abril na revista Nature Mental Health, sugere que a inteligência artificial pode ajudar a mudar isso.

    "Temos uma fonte incrivelmente rica de informações contida em registros eletrônicos de saúde", disse o autor principal Elliot Hill, cientista de dados da Duke University School of Medicine em Durham, Carolina do Norte. "A ideia era ver se os padrões ocultos nesses dados poderiam nos ajudar a prever quais crianças poderiam mais tarde ser diagnosticadas com TDAH, muito antes que o diagnóstico geralmente acontecesse."

    Hill e seus colegas criaram um modelo de IA que estimou o risco de uma criança desenvolver TDAH — anos antes de um diagnóstico típico.

    O modelo de IA revisou dados médicos de mais de 140 mil crianças, com e sem TDAH, desde o nascimento até a primeira infância. Aprendeu a detectar combinações de sinais de desenvolvimento, comportamentais e clínicos que muitas vezes aparecem muito antes do diagnóstico.

    O modelo se mostrou altamente preciso na estimativa do TDAH futuro em crianças com 5 anos ou mais. Os resultados foram consistentes em termos de sexo, raça, etnia e situação de seguro.

    Os pesquisadores dizem que a ferramenta pode sinalizar crianças para avaliação, diagnóstico e apoio precoces. Isto é importante porque a intervenção precoce está ligada a melhores resultados académicos, sociais e de saúde.

    "Este não é um médico de IA", disse o autor sênior Dr. Matthew Engelhard, também da Duke University School of Medicine. "É uma ferramenta para ajudar os médicos a concentrar seu tempo e recursos, para que as crianças que precisam de ajuda não caiam no esquecimento ou esperem anos por respostas."

    Fontes

  • HealthDay TV, 29 de abril de 2026

    • Isenção de responsabilidade: os dados estatísticos em artigos médicos fornecem tendências gerais e não se referem a indivíduos. Fatores individuais podem variar muito. Sempre procure aconselhamento médico personalizado para decisões individuais de saúde.

    Fonte: HealthDay

    Postou : 2026-04-30 02:19

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