Eine andere Studie bringt schlechten Schlaf mit Typ-2-Diabetes in Verbindung

Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 23. Juli 2024.

Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

DIENSTAG, 23. Juli 2024 – Anhaltend schlechter Schlaf ist mit dem Risiko einer Person verbunden, Typ-2-Diabetes, zeigt eine neue Studie.

Sowohl zu wenig als auch zu viel Schlaf sind mit dem Diabetesrisiko verbunden. und das wilde Schwanken zwischen den beiden Mustern schlechten Schlafs stellt das größte Risiko dar, berichteten Forscher kürzlich in der Zeitschrift Diabetologia .

Die Ergebnisse belegen „die Bedeutung eines gesunden Schlafs in der Lebensmitte, insbesondere der Aufrechterhaltung regelmäßiger Schlafpläne über einen längeren Zeitraum, um das Risiko unerwünschter kardiometabolischer Erkrankungen zu verringern“, sagte der Forscher Kelsie Full, Verhaltensepidemiologin und Assistenzprofessorin für Medizin am Vanderbilt University Medical Center in Nashville, Tennessee.

Für die Studie analysierten Forscher die langfristigen Schlafmuster von mehr als 36.000 Erwachsenen, die an einer Gesundheitsstudie mit Einwohnern in 12 südöstlichen Bundesstaaten der USA teilnahmen. Ungefähr 62 % der Teilnehmer waren Schwarze.

Das Team untersuchte die Schlafmuster der Teilnehmer anhand ihrer Angaben zu Beginn der Studie sowie während einer Nachuntersuchung, die durchschnittlich fünf Jahre später stattfand. Schlechter Schlaf wurde als entweder weniger als sieben Stunden oder mehr als neun Stunden pro Nacht definiert.

„Eine der Hauptstärken unserer Studie war, dass wir uns auf langfristige Schlafmuster und nicht auf einmalige Messungen konzentrierten.“ “, sagte der leitende Forscher Qian Xiao, außerordentlicher Professor für Epidemiologie, Humangenetik und Umweltwissenschaften am UT Health Science Center der Houston School of Public Health.

Der stärkste Zusammenhang mit Diabetes wurde bei Menschen gefunden, die über extreme Veränderungen im Schlafverhalten berichteten, wie die Ergebnisse zeigen.

Menschen, die anfingen, zu wenig zu schlafen und dann zu viel zu schlafen, hatten mit 51 % das größte Diabetesrisiko. höher als bei Menschen mit einem durchgehend normalen Schlafmuster, wie die Ergebnisse zeigen.

Am zweithäufigsten waren Menschen, die anfangs zu viel schliefen und am Ende zu wenig schliefen, mit einem um 45 % erhöhten Risiko für Diabetes im Vergleich zu durchweg normalen Schläfern, fanden Forscher heraus.

„Durch die Konzentration auf den Längsschnitt „Mit unseren Schlafmustern haben wir gezeigt, wie wichtig es für die Stoffwechselgesundheit ist, über einen längeren Zeitraum ein gesundes Schlafmuster aufrechtzuerhalten“, sagte Xiao in einer Pressemitteilung von Vanderbilt.

Stark schwankende Schlafmuster wurden in anderen Studien mit einer schlechten Kontrolle des Blutzuckerspiegels in Verbindung gebracht, sagten Forscher.

Eine ungewöhnlich lange Schlafdauer könnte auch auf das Vorhandensein von Diabetes-bedingter Müdigkeit oder anderen damit verbundenen Risikofaktoren zurückzuführen sein mit der chronischen Krankheit, fügte das Team hinzu.

Studien sind erforderlich, um zu bewerten, ob eine Verbesserung der Schlafgesundheit die Gesundheit verbessern kann, sagten Forscher.

Die neuen Ergebnisse stimmen mit einer anderen letzte Woche veröffentlichten Studie überein, an der 84.000 Menschen teilnahmen, die an einer laufenden britischen Studie teilnahmen.

Diese Ergebnisse, veröffentlicht am 17. Juli in der Zeitschrift Diabetes Care zeigte, dass Menschen mit unregelmäßigem Schlaf ein um 34 % höheres Risiko hatten, an Typ-2-Diabetes zu erkranken. Unregelmäßiger Schlaf wurde als Schlafdauer definiert, die sich zwischen den Nächten um durchschnittlich 60 Minuten oder mehr änderte.

Quellen

  • Vanderbilt University, Pressemitteilung, 27. Juni 2024Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

    Quelle: HealthDay

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