Der APOL1 Proteomic Risk Score sagt das Fortschreiten einer Nierenerkrankung voraus
über HealthDayMONTAG, 27. April 2026 – Ein aus neun Proteinen bestehendes Apolipoprotein L1 (APOL1) Proteomic Risk Score (APRS) ermöglicht eine genaue Vorhersage des Fortschreitens der Nierenerkrankung bei APOL1-Hochrisikopersonen, so eine am 15. April online in Nature Medicine veröffentlichte Studie.
Chenyu Li, Ph.D., von der University of Pennsylvania in Philadelphia, und Kollegen haben ein Profil der Plasmaproteome von 851 Penn Medicine erstellt BioBank-Teilnehmer afrikanischer Abstammung mit APOL1-Hochrisiko-Genotypen und erhaltener geschätzter glomerulärer Filtrationsrate (eGFR). APRS, das ein zusammengesetztes Ergebnis aus ≥40-prozentigem eGFR-Rückgang, Nierenversagen oder Tod vorhersagt, wurde mithilfe der elastischen Netto-Cox-Regression abgeleitet, angepasst an Alter, Geschlecht, eGFR und Albuminurie.
Die Forscher fanden heraus, dass die zeitabhängige Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (tAUC) mit APRS 86,5 Prozent betrug und damit die Nierenversagen-Risikogleichung (66,1 Prozent) und die polygenen Risikoscores übertraf, die 10-Jahres-Ereignisraten von 62,5 gegenüber 3,3 Prozent über Risikoquintile aufwiesen. Die robuste Genauigkeit wurde in der externen Validierung in den Kohorten „Atherosclerosis Risk in Communities“ und „U.K. Biobank“ bestätigt (tAUC, 82 bis 85 Prozent); Die Leistung war in allen demografischen und klinischen Untergruppen konsistent. Es gab eine Korrelation zwischen den Plasmaspiegeln der APRS-Komponentenproteine und der Nierengewebefibrose und den tubulären Verletzungswegen.
„Eine der Herausforderungen bei der Entwicklung neuer Therapien bestand darin, die richtigen Patienten früh genug zu identifizieren“, sagte die leitende Autorin Katalin Susztak, M.D., Ph.D., ebenfalls von der University of Pennsylvania, in einer Erklärung. „Dies bietet eine Möglichkeit, die Behandlung auf diejenigen zu konzentrieren, die am wahrscheinlichsten davon profitieren werden.“
Mehrere Autoren gaben Verbindungen zur biopharmazeutischen Industrie bekannt.
Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.
Quelle: HealthDay
Gesendet : 2026-04-28 02:13
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