Il punteggio di rischio proteomico APOL1 prevede la progressione della malattia renale

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, Senior Medical Editor, B. Pharm. Ultimo aggiornamento il 27 aprile 2026.

tramite HealthDay

LUNEDI 27 aprile 2026 -- Un punteggio di rischio proteomico (APRS) dell'apolipoproteina L1 (APOL1) a nove proteine consente una previsione accurata della progressione della malattia renale nei soggetti ad alto rischio APOL1, secondo uno studio pubblicato online il 15 aprile su Nature Medicine.

Chenyu Li, Ph.D., dell'Università della Pennsylvania a Filadelfia, e colleghi hanno profilato i proteomi plasmatici di 851 Penn Medicine BioBank partecipanti di origine africana con genotipi APOL1 ad alto rischio e velocità di filtrazione glomerulare stimata preservata (eGFR). L'APRS, che prevede un risultato composito di declino dell'eGFR ≥40%, insufficienza renale o morte, è stato derivato utilizzando la regressione di Cox su rete elastica aggiustata per età, sesso, eGFR e albuminuria.

I ricercatori hanno scoperto che l'area dipendente dal tempo sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (tAUC) era dell'86,5% con APRS, superando l'equazione del rischio di insufficienza renale (66,1%) e i punteggi di rischio poligenico, che avevano tassi di eventi a 10 anni del 62,5 contro il 3,3% tra i quintili di rischio. La solida accuratezza è stata confermata nella convalida esterna nel rischio di aterosclerosi nelle comunità e nelle coorti di biobanca del Regno Unito (tAUC, dall'82 all'85%); le prestazioni erano coerenti tra i sottogruppi demografici e clinici. È stata riscontrata una correlazione tra i livelli plasmatici delle proteine ​​componenti APRS e la fibrosi del tessuto renale e le vie delle lesioni tubulari.

"Una delle sfide nello sviluppo di nuove terapie è stata identificare i pazienti giusti abbastanza presto", ha affermato in una dichiarazione l'autore senior Katalin Susztak, M.D., Ph.D., anch'egli dell'Università della Pennsylvania. "Ciò fornisce un modo per concentrare il trattamento su coloro che hanno maggiori probabilità di trarne beneficio."

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria biofarmaceutica.

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Fonte: HealthDay

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