تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة تشخيص الأطباء

تمت مراجعته طبيًا بواسطة كارمن بوب، BPharm. تم آخر تحديث في 19 ديسمبر 2023.

بواسطة Elana Gotkine HealthDay Reporter

الثلاثاء 19 ديسمبر 2023 - الذكاء الاصطناعي القياسي (الذكاء الاصطناعي) ) تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص، لكن نماذج الذكاء الاصطناعي المتحيزة بشكل منهجي تقلل من هذه الدقة، وفقًا لدراسة نشرت في عدد 19 ديسمبر من مجلة الجمعية الطبية الأمريكية.

سارة جبور، من جامعة ميشيغان في آن أربور، قام وزملاؤه بفحص تأثير الذكاء الاصطناعي المتحيز بشكل منهجي على دقة التشخيص السريري في دراسة مسحية سريرية عشوائية. تم عرض تسعة نماذج سريرية قصيرة على الأطباء للمرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى بسبب فشل الجهاز التنفسي الحاد، وطُلب منهم تحديد احتمالية الإصابة بالالتهاب الرئوي أو قصور القلب أو مرض الانسداد الرئوي المزمن كسبب أساسي. تم عرض مقالتين صغيرتين على الأطباء السريريين دون إدخال نموذج الذكاء الاصطناعي لتحديد دقة التشخيص الأساسية، ثم تم تعيينهم عشوائيًا لرؤية ستة مقالات صغيرة مع إدخال نموذج الذكاء الاصطناعي: ثلاثة تنبؤات للنموذج القياسي وثلاثة تنبؤات للنموذج متحيزة بشكل منهجي.

بشكل عام، 457 تم تعيين الأطباء عشوائيًا: 231 و226 لتنبؤات نموذج الذكاء الاصطناعي بدون ومع التفسيرات، على التوالي. ووجد الباحثون أنه بالنسبة للتشخيصات الثلاثة، كانت دقة التشخيص الأساسية للأطباء 73.0 بالمائة. زادت دقة الطبيب السريري عن خط الأساس بنسبة 2.9 و4.4 نقطة مئوية عند عرض نموذج الذكاء الاصطناعي القياسي بدون ومع التفسيرات. تم تقليل دقة الطبيب بنسبة 11.3 نقطة مئوية مع تنبؤات نموذج الذكاء الاصطناعي المتحيزة بشكل منهجي مقارنة بخط الأساس؛ إن توفير تنبؤات نموذج الذكاء الاصطناعي المتحيز مع التفسيرات أدى إلى انخفاض الدقة بنسبة 9.1 نقطة مئوية، وهو ما يمثل تحسنًا غير مهم قدره 2.3 نقطة مئوية مقارنة بالنموذج المتحيز بشكل منهجي.

"على الرغم من أن نتائج الدراسة تشير إلى أن الأطباء قد لا يكونون قادرين على "لتكون بمثابة دعم ضد الذكاء الاصطناعي المعيب، يمكن أن تلعب دورًا أساسيًا في فهم قيود الذكاء الاصطناعي"، كتب المؤلفون.

أفاد أحد المؤلفين بتلقي إتاوات من براءة اختراع من Airstrip.

الملخص/النص الكامل (قد يلزم الاشتراك أو الدفع)

الافتتاحية (قد يلزم الاشتراك أو الدفع)

إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية الشخصية لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: هيلث داي

نشر : 2023-12-20 02:15

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة تشخيص الأطباء

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

الكلمات الرئيسية الشعبية