Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν τη διαγνωστική ακρίβεια των κλινικών γιατρών

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 19 Δεκεμβρίου 2023.

Από την Elana Gotkine HealthDay Reporter

ΤΡΙΤΗ, 19 Δεκεμβρίου 2023 -- Τυπική τεχνητή νοημοσύνη (AI ) τα μοντέλα βελτιώνουν τη διαγνωστική ακρίβεια, αλλά τα συστηματικά προκατειλημμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μειώνουν αυτήν την ακρίβεια, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο τεύχος της 19ης Δεκεμβρίου του Journal of the American Medical Association.

Η Sarah Jabbour, από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν. στο Ann Arbor και οι συνεργάτες του εξέτασαν τον αντίκτυπο της συστηματικά προκατειλημμένης τεχνητής νοημοσύνης στη διαγνωστική ακρίβεια των κλινικών ιατρών σε μια τυχαιοποιημένη κλινική μελέτη βινιέτας. Στους κλινικούς γιατρούς παρουσιάστηκαν εννέα κλινικές βινιέτες ασθενών που νοσηλεύονταν με οξεία αναπνευστική ανεπάρκεια και τους ζητήθηκε να προσδιορίσουν την πιθανότητα πνευμονίας, καρδιακής ανεπάρκειας ή χρόνιας αποφρακτικής πνευμονοπάθειας ως υποκείμενης αιτίας. Στους κλινικούς ιατρούς παρουσιάστηκαν δύο χρονογραφήματα χωρίς είσοδο μοντέλου AI για να καθορίσουν τη βασική διαγνωστική ακρίβεια και στη συνέχεια ανατέθηκαν τυχαία για να δουν έξι βινιέτες με είσοδο μοντέλου AI: τρεις προβλέψεις τυπικού μοντέλου και τρεις συστηματικά προκατειλημμένες προβλέψεις μοντέλων.

Συνολικά, 457, 457. Οι κλινικοί γιατροί ανατέθηκαν τυχαία: 231 και 226 σε προβλέψεις μοντέλων AI χωρίς και με επεξηγήσεις, αντίστοιχα. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι για τις τρεις διαγνώσεις, η βασική διαγνωστική ακρίβεια των κλινικών γιατρών ήταν 73,0 τοις εκατό. Η ακρίβεια του κλινικού γιατρού αυξήθηκε σε σχέση με την αρχική τιμή κατά 2,9 και 4,4 ποσοστιαίες μονάδες όταν εμφανίστηκε ένα τυπικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς και με επεξηγήσεις. Η ακρίβεια του κλινικού γιατρού μειώθηκε κατά 11,3 ποσοστιαίες μονάδες με συστηματικά προκατειλημμένες προβλέψεις μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με την αρχική τιμή. Παρέχοντας μεροληπτικές προβλέψεις μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με επεξηγήσεις μειωμένη ακρίβεια κατά 9,1 ποσοστιαίες μονάδες, που αντιπροσωπεύει μια μη σημαντική βελτίωση κατά 2,3 ποσοστιαίες μονάδες σε σύγκριση με το συστηματικά προκατειλημμένο μοντέλο.

"Αν και τα ευρήματα της μελέτης υποδηλώνουν ότι οι κλινικοί γιατροί μπορεί να μην είναι σε θέση να είναι σε θέση να για να χρησιμεύσουν ως backstop έναντι της ελαττωματικής τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να διαδραματίσουν ουσιαστικό ρόλο στην κατανόηση των περιορισμών της τεχνητής νοημοσύνης», γράφουν οι συγγραφείς.

Ένας συγγραφέας ανέφερε ότι έλαβε δικαιώματα από μια πατέντα από την Airstrip.

Περίληψη/Πλήρες κείμενο (ενδέχεται να απαιτείται συνδρομή ή πληρωμή)

Σύνταξη (ενδέχεται να απαιτείται συνδρομή ή πληρωμή)

Δήλωση αποποίησης ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2023-12-20 02:15

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά