I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza diagnostica dei medici

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 19 dicembre 2023.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

MARTEDÌ 19 dicembre 2023 -- Intelligenza artificiale standard (AI ) migliorano l'accuratezza diagnostica, ma i modelli di intelligenza artificiale sistematicamente distorti riducono questa accuratezza, secondo uno studio pubblicato nel numero del 19 dicembre del Journal of the American Medical Association.

Sarah Jabbour, dell'Università del Michigan ad Ann Arbor, e colleghi hanno esaminato l’impatto di un’intelligenza artificiale sistematicamente distorta sull’accuratezza diagnostica del medico in uno studio randomizzato di indagine su vignette cliniche. Ai medici sono stati mostrati nove casi clinici di pazienti ricoverati in ospedale con insufficienza respiratoria acuta ed è stato loro chiesto di determinare la probabilità di polmonite, insufficienza cardiaca o malattia polmonare ostruttiva cronica come causa sottostante. Ai medici sono state mostrate due vignette senza input del modello AI per stabilire l'accuratezza diagnostica di base e sono stati quindi assegnati in modo casuale a vedere sei vignette con input del modello AI: tre previsioni del modello standard e tre previsioni del modello sistematicamente distorte.

Complessivamente, 457 i medici sono stati assegnati in modo casuale: 231 e 226 rispettivamente alle previsioni del modello AI senza e con spiegazioni. I ricercatori hanno scoperto che per le tre diagnosi, l’accuratezza diagnostica di base dei medici era del 73,0%. L'accuratezza del medico è aumentata rispetto al basale di 2,9 e 4,4 punti percentuali quando è stato mostrato un modello di intelligenza artificiale standard senza e con spiegazioni. L’accuratezza del medico è stata ridotta di 11,3 punti percentuali con previsioni del modello AI sistematicamente distorte rispetto al basale; fornire previsioni distorte del modello AI con spiegazioni ha ridotto l'accuratezza di 9,1 punti percentuali, rappresentando un miglioramento non significativo di 2,3 punti percentuali rispetto al modello sistematicamente distorto.

"Sebbene i risultati dello studio suggeriscano che i medici potrebbero non essere in grado per fungere da protezione contro l'IA difettosa, possono svolgere un ruolo essenziale nella comprensione dei limiti dell'IA," scrivono gli autori.

Un autore ha riferito di aver ricevuto royalties da un brevetto da Airstrip.

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Fonte: HealthDay

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