인공지능 모델로 임상의의 진단 정확도 향상

Drugslib을 팔로우하세요

BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2023년 12월 19일에 최종 업데이트되었습니다.

작성: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2023년 12월 19일 화요일 -- 표준 인공 지능(AI) ) 모델은 진단 정확도를 향상시키지만, 체계적으로 편향된 AI 모델은 이러한 정확도를 감소시킨다고 미국 의학 협회 저널(Journal of the American Medical Association) 12월 19일자에 발표된 연구에 따르면.

미시간 대학의 Sarah Jabbour Ann Arbor의 연구진은 무작위 임상 비네팅 조사 연구에서 체계적으로 편향된 AI가 임상의 진단 정확도에 미치는 영향을 조사했습니다. 임상의들은 급성 호흡 부전으로 입원한 환자의 9가지 임상 사례를 보고 폐렴, 심부전 또는 만성 폐쇄성 폐질환의 가능성을 근본 원인으로 판단하도록 요청받았습니다. 임상의에게는 기본 진단 정확도를 확립하기 위해 AI 모델 입력이 없는 2개의 삽화가 표시되었으며, 그런 다음 AI 모델 입력이 포함된 6개의 삽화(3개의 표준 모델 예측과 3개의 체계적으로 편향된 모델 예측)를 보도록 무작위로 할당되었습니다.

전체적으로, 457 임상의는 설명이 없는 AI 모델 예측과 설명이 있는 AI 모델 예측에 각각 231명과 226명으로 무작위로 할당되었습니다. 연구원들은 세 가지 진단에 대해 임상의의 기본 진단 정확도가 73.0%라는 것을 발견했습니다. 설명이 있거나 없는 표준 AI 모델을 표시했을 때 임상의 정확도는 기준선에 비해 2.9% 및 4.4% 포인트 증가했습니다. 기준선과 비교하여 체계적으로 편향된 AI 모델 예측으로 임상의 정확도가 11.3% 포인트 감소했습니다. 설명과 함께 편향된 AI 모델 예측을 제공하면 정확도가 9.1% 포인트 감소했으며, 이는 체계적으로 편향된 모델에 비해 2.3% 포인트의 미미한 개선을 나타냅니다.

"연구 결과에 따르면 임상의는 결함이 있는 AI에 대한 방어벽 역할을 하기 위해 AI의 한계를 이해하는 데 필수적인 역할을 할 수 있습니다."라고 저자는 썼습니다.

한 저자는 Airstrip의 특허에서 로열티를 받았다고 보고했습니다.

초록/전체 텍스트(구독 또는 결제가 필요할 수 있음)

논설(구독 또는 결제가 필요할 수 있음)

면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

출처: HealthDay

게시됨 : 2023-12-20 02:15

더 읽어보세요

면책조항

Drugslib.com에서 제공하는 정보의 정확성을 보장하기 위해 모든 노력을 기울였습니다. -날짜, 완전하지만 해당 효과에 대한 보장은 없습니다. 여기에 포함된 약물 정보는 시간에 민감할 수 있습니다. Drugslib.com 정보는 미국의 의료 종사자와 소비자가 사용하도록 편집되었으므로 달리 구체적으로 명시하지 않는 한 Drugslib.com은 미국 이외의 지역에서 사용하는 것이 적절하다고 보증하지 않습니다. Drugslib.com의 약물 정보는 약물을 보증하거나 환자를 진단하거나 치료법을 권장하지 않습니다. Drugslib.com의 약물 정보는 면허를 소지한 의료 종사자가 환자를 돌보는 데 도움을 주고/하거나 이 서비스를 건강 관리에 대한 전문 지식, 기술, 지식 및 판단을 대체하는 것이 아니라 보완으로 보는 소비자에게 제공하기 위해 설계된 정보 리소스입니다. 실무자.

특정 약물 또는 약물 조합에 대한 경고가 없다고 해서 해당 약물 또는 약물 조합이 해당 환자에게 안전하고 효과적이거나 적절하다는 의미로 해석되어서는 안 됩니다. Drugslib.com은 Drugslib.com이 제공하는 정보의 도움으로 관리되는 의료의 모든 측면에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 여기에 포함된 정보는 가능한 모든 용도, 지시 사항, 주의 사항, 경고, 약물 상호 작용, 알레르기 반응 또는 부작용을 다루기 위한 것이 아닙니다. 복용 중인 약에 대해 궁금한 점이 있으면 담당 의사, 간호사 또는 약사에게 문의하세요.

인기 키워드