Model Kecerdasan Buatan Meningkatkan Ketepatan Diagnostik Pakar Klinik

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir dikemas kini pada 19 Dis 2023.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

SELASA, 19 Dis. 2023 -- Kepintaran buatan standard (AI ) model meningkatkan ketepatan diagnostik, tetapi model AI yang berat sebelah secara sistematik mengurangkan ketepatan ini, menurut kajian yang diterbitkan dalam Jurnal Persatuan Perubatan Amerika edisi 19 Dis.

Sarah Jabbour, dari Universiti Michigan di Ann Arbor, dan rakan sekerja mengkaji kesan AI yang berat sebelah secara sistematik terhadap ketepatan diagnostik doktor dalam kajian tinjauan vignet klinikal rawak. Pakar klinik telah ditunjukkan sembilan vignet klinikal pesakit yang dimasukkan ke hospital dengan kegagalan pernafasan akut dan diminta untuk menentukan kemungkinan radang paru-paru, kegagalan jantung, atau penyakit pulmonari obstruktif kronik sebagai punca asas. Pakar klinik telah ditunjukkan dua vignet tanpa input model AI untuk mewujudkan ketepatan diagnostik garis dasar dan kemudian secara rawak ditugaskan untuk melihat enam vignet dengan input model AI: tiga ramalan model standard dan tiga ramalan model yang berat sebelah secara sistematik.

Secara keseluruhan, 457 doktor secara rawak diberikan: 231 dan 226 kepada ramalan model AI tanpa dan dengan penjelasan, masing-masing. Para penyelidik mendapati bahawa untuk tiga diagnosis, ketepatan diagnostik garis dasar doktor ialah 73.0 peratus. Ketepatan doktor meningkat berbanding garis dasar sebanyak 2.9 dan 4.4 mata peratusan apabila ditunjukkan model AI standard tanpa dan dengan penjelasan. Ketepatan doktor dikurangkan sebanyak 11.3 mata peratusan dengan ramalan model AI yang berat sebelah secara sistematik berbanding dengan garis dasar; menyediakan ramalan model AI yang berat sebelah dengan penjelasan mengurangkan ketepatan sebanyak 9.1 mata peratusan, mewakili peningkatan yang tidak ketara sebanyak 2.3 mata peratusan berbanding dengan model yang berat sebelah secara sistematik.

"Walaupun dapatan kajian mencadangkan bahawa doktor mungkin tidak dapat untuk berfungsi sebagai penghalang terhadap AI yang cacat, mereka boleh memainkan peranan penting dalam memahami batasan AI," tulis penulis.

Seorang pengarang melaporkan menerima royalti daripada paten daripada Airstrip.

Abstrak/Teks Penuh (langganan atau pembayaran mungkin diperlukan)

Editorial (langganan atau pembayaran mungkin diperlukan)

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2023-12-20 02:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular