Modelele de inteligență artificială îmbunătățesc acuratețea diagnosticului clinicienilor

Revizuit medical de Carmen Pope, BPharm. Ultima actualizare pe 19 decembrie 2023.

De Elana Gotkine HealthDay Reporter

MARȚI, 19 decembrie 2023 -- Inteligență artificială standard (AI ) modelele îmbunătățesc acuratețea diagnosticului, dar modelele AI părtinitoare sistematic reduc această acuratețe, potrivit unui studiu publicat în numărul din 19 decembrie al Jurnalului Asociației Medicale Americane.

Sarah Jabbour, de la Universitatea din Michigan. în Ann Arbor, și colegii săi au examinat impactul AI părtinitoare sistematic asupra acurateței diagnosticului clinician într-un studiu clinic randomizat cu vignetă. Clinicienilor li s-au arătat nouă viniete clinice ale pacienților internați cu insuficiență respiratorie acută și au fost rugați să determine probabilitatea de pneumonie, insuficiență cardiacă sau boală pulmonară obstructivă cronică ca cauză de bază. Clinicienilor li s-au arătat două viniete fără introducerea modelului AI pentru a stabili acuratețea diagnosticului de referință și apoi li s-au repartizat aleatoriu să vadă șase viniete cu introducere a modelului AI: trei predicții model standard și trei predicții model părtinitoare sistematic.

În general, 457. clinicienii au fost repartizați aleatoriu: 231 și 226 la predicțiile modelului AI fără și, respectiv, cu explicații. Cercetătorii au descoperit că pentru cele trei diagnostice, acuratețea diagnosticului de bază a clinicienilor a fost de 73,0 la sută. Precizia clinicianului a crescut față de valoarea inițială cu 2,9 și 4,4 puncte procentuale atunci când este prezentat un model AI standard fără și cu explicații. Precizia clinicianului a fost redusă cu 11,3 puncte procentuale cu predicțiile modelului AI părtinitoare sistematic în comparație cu valoarea inițială; furnizarea de predicții părtinitoare ale modelului AI cu explicații a redus acuratețea cu 9,1 puncte procentuale, reprezentând o îmbunătățire nesemnificativă de 2,3 puncte procentuale în comparație cu modelul părtinitor sistematic.

„Deși concluziile studiului sugerează că clinicienii ar putea să nu fie capabili. pentru a servi drept ocrotire împotriva IA defecte, ei pot juca un rol esențial în înțelegerea limitărilor AI”, scriu autorii.

Un autor a raportat că a primit drepturi de autor de la un brevet de la Airstrip.

Rezumat/Text complet (poate fi necesară abonamentul sau plata)

Editorial (poate fi necesar un abonament sau o plată)

Renunțare la răspundere: datele statistice din articolele medicale oferă tendințe generale și nu se referă la indivizi. Factorii individuali pot varia foarte mult. Solicitați întotdeauna sfaturi medicale personalizate pentru decizii individuale de îngrijire a sănătății.

Sursa: Ziua Sănătății

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare