Модели искусственного интеллекта повышают точность диагностики врачей

Следите за Drugslib на

Медицинская проверка Кармен Поуп, BPharm. Последнее обновление: 19 декабря 2023 г.

Элана Готкин, корреспондент HealthDay

ВТОРНИК, 19 декабря 2023 г. – Стандартный искусственный интеллект (ИИ) ) модели повышают точность диагностики, но систематически предвзятые модели ИИ снижают эту точность, согласно исследованию, опубликованному в выпуске журнала Американской медицинской ассоциации от 19 декабря.

Сара Джаббур из Мичиганского университета в Анн-Арборе и его коллеги изучили влияние систематически предвзятого ИИ на точность клинической диагностики в рандомизированном клиническом исследовании. Клиницистам показали девять клинических эпизодов пациентов, госпитализированных с острой дыхательной недостаточностью, и попросили определить вероятность пневмонии, сердечной недостаточности или хронической обструктивной болезни легких как основной причины. Клиницистам были показаны два эпизода без входных данных модели ИИ, чтобы установить базовую диагностическую точность, а затем случайным образом были распределены для просмотра шесть эпизодов с входными данными модели ИИ: три прогноза стандартной модели и три прогноза модели с систематической предвзятостью.

В целом, 457 клиницистов случайным образом распределили: 231 и 226 к предсказаниям модели ИИ без пояснений и с пояснениями соответственно. Исследователи обнаружили, что для трех диагнозов базовая точность диагностики врачей составляла 73,0 процента. Точность клиницистов увеличилась по сравнению с базовым уровнем на 2,9 и 4,4 процентных пункта при показе стандартной модели ИИ без пояснений и с пояснениями. Клиническая точность была снижена на 11,3 процентных пункта из-за систематически смещенных прогнозов модели ИИ по сравнению с исходным уровнем; предоставление предвзятых прогнозов модели ИИ с пояснениями снизило точность на 9,1 процентного пункта, что представляет собой незначительное улучшение на 2,3 процентных пункта по сравнению с систематически предвзятой моделью.

«Хотя результаты исследования показывают, что клиницисты, возможно, не смогут этого сделать. выступая в качестве защиты от ошибочного ИИ, они могут сыграть важную роль в понимании ограничений ИИ», — пишут авторы.

Один автор сообщил, что получил гонорары за патент от Airstrip.

Аннотация/Полный текст (может потребоваться подписка или оплата)

Редакционная статья (может потребоваться подписка или оплата)

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2023-12-20 02:15

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова