Моделі штучного інтелекту покращують точність діагностики лікарів

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 19 грудня 2023 р.

Елана Ґоткін, репортер HealthDay

ВІВТОРОК, 19 грудня 2023 р. — Стандартний штучний інтелект (AI ) моделі підвищують діагностичну точність, але систематично упереджені моделі штучного інтелекту знижують цю точність, згідно з дослідженням, опублікованим у номері Журналу Американської медичної асоціації від 19 грудня.

Сара Джаббур з Університету Мічигану в Енн-Арборі та його колеги досліджували вплив систематично упередженого штучного інтелекту на точність діагностики клініцистів у рандомізованому клінічному дослідженні. Клініцистам показали дев'ять клінічних віньєт пацієнтів, госпіталізованих з гострою дихальною недостатністю, і попросили визначити ймовірність пневмонії, серцевої недостатності або хронічного обструктивного захворювання легень як основної причини. Клініцистам показали дві віньєтки без введення моделі штучного інтелекту, щоб встановити базову діагностичну точність, а потім випадковим чином розподілили для перегляду шести віньєток із введенням моделі штучного інтелекту: три прогнози стандартної моделі та три систематично упереджені прогнози моделі.

Загалом 457 клініцисти були розподілені випадковим чином: 231 і 226 до прогнозів моделі ШІ без і з поясненнями відповідно. Дослідники виявили, що для трьох діагнозів базова діагностична точність клініцистів становила 73,0 відсотка. Точність клініциста зросла порівняно з вихідним рівнем на 2,9 і 4,4 відсоткових пункти, коли показували стандартну модель ШІ без пояснень і з поясненнями. Точність клініциста була знижена на 11,3 відсоткових пунктів із систематично зміщеними прогнозами моделі штучного інтелекту порівняно з вихідним рівнем; надання упереджених прогнозів моделі штучного інтелекту з поясненнями знижує точність на 9,1 відсоткових пунктів, що представляє незначне покращення на 2,3 відсоткових пункти порівняно з систематично упередженою моделлю.

"Хоча результати дослідження свідчать про те, що клініцисти, можливо, не зможуть щоб служити захистом від недоліків ШІ, вони можуть зіграти важливу роль у розумінні обмежень ШІ», – пишуть автори.

Один автор повідомив, що отримував гонорар за патент від Airstrip.

Анотація/Повний текст (може знадобитися передплата або оплата)

Редакція (може знадобитися передплата або оплата)

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2023-12-20 02:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова