ASCO：AIトレーニングは、HER2免疫組織化学スコアリングの精度を向上させます

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カルメン・ポープ、Bpharmによる医学的にレビュー。 2025年5月30日に最終更新。

2025年5月30日金曜日 - 人工知能（AI）補助トレーニングは、ヒト表皮成長因子受容体2（HER2）乳がん患者の免疫組織化学（IHC）スコアリングの病理学者の精度を向上させます。ハンブルク、ドイツ、および同僚のGMBHは、病理学者向けの乳がんサンプルのAIがサポートするDigall HER2 IHC評価のためのトレーニングプラットフォームを開発しました。 100人の病理学者がマスタークラスセッションに参加し、AIの支援の有無にかかわらず、20のデジタルHER2 IHC染色乳がん症例を評価しました。マスタークラスには、Exam A、彼女のIHCスコアリングに関する講義、試験B、結果の議論、およびAI支援試験c。

が含まれていました。

研究者たちは、病理学者がAIのない1,940の測定値にわたって参照スコアで平均合意を達成し、試験Cの89.6％（AIの支援）と比較して平均合意を達成したことを発見しました。精度は、AIなしで66.7％から88.5％に改善し、HER2臨床カテゴリ（ヌル、ウルトラロウ、低、陽性）のAIでは。 AIのない測定値の29.5％で、HER2-Ultralowの症例がHER2ヌルが発生したときの誤分類。 AIの支援により、これは4.0パーセントに減少しました。

"我々の研究は、人工知能が重要な診断ギャップを閉じ、最近までこれらのオプションを提供されていなかった患者の大多数の患者のような新しい治療法への扉を開くことができるという最初の多国籍証拠を提供します。声明。

いくつかの著者は、研究に資金を提供したAstrazenecaを含むバイオ医薬品企業との関係を明らかにしました。 href = "https://www.asco.org/about-asco/press-center/news-releases/artificial-intelligence-assistance-asprove-accuracy-edifiinge-her2-low-ultralow-breast-cancers">プレスリリース

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出典：HealthDay

投稿しました : 2025-05-31 00:00

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