ASCO : AI 훈련은 HER2 면역 조직 화학 점수의 정확도를 향상시킵니다

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Carmen Pope, Bpharm에 의해 의학적으로 검토되었습니다. 2025 년 5 월 30 일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

2025 년 5 월 30 일 금요일-인공 지능 (AI) 지원 훈련은 유방암 환자의 인간 표피 성장 인자 수용체 2 (HER2) 면역 조직 화학 (IHC)의 병리학 적 정확성을 향상시킨다. 독일 함부르크의 GMBH와 동료들은 병리학자를위한 유방암 샘플의 AI 지원 디지털 HER2 IHC 평가를위한 훈련 플랫폼을 개발했습니다. 100 명의 병리학자가 마스터 클래스 세션에 참여하여 AI 지원 유무에 관계없이 20 개의 Digital HER2 IHC 스테인드 유방암 사례를 평가했습니다. 마스터 클래스에는 시험 A, IHC 스코어링에 대한 강의, 시험 B, 결과에 대한 토론 및 AI-ASSISTED 시험 c.

가 포함되었습니다.

연구원들은 병리학자가 AI (시험 A 및 B)가없는 1,940 개의 판독 값 (AI 지원)의 89.6 %에 비해 참조 점수로 평균 76.3 %의 합의를 달성했다는 것을 발견했습니다. HER2 임상 범주 (NULL, Ultralow, Low, Positive)의 경우 AI를 사용하여 AI없이 AI없이 66.7 %에서 88.5 %로 정확도가 향상되었습니다. AI가없는 판독 값의 29.5 %에서 HER2 널이 발생함에 따라 HER2-ULTRALOW 사례의 오 분류; AI 지원으로, 이것은 4.0 %로 감소했습니다.

"우리의 연구는 인공 지능이 중요한 진단 격차를 폐쇄하고 항체-약물 접합체와 같은 새로운 치료법을 개방하는 데 도움이 될 수 있다는 최초의 다국적 증거를 제공합니다. 최근까지 이러한 옵션을 제공하지 않은 대다수의 환자들을위한 대다수의 환자들을위한 대다수의 환자들에게", Ph.d., Ph.d., Ph.d. 브라질은 성명서에서 말했다.

몇몇 저자들은 연구에 자금을 지원 한 Astrazeneca를 포함한 바이오 제약 회사와의 관계를 공개했다. href = "https://www.asco.org/about-asco/press-center/news-releases/artificial-intelligence-improve-acccuracy-ccuracy-ccuracy-low-low-ultralow-breast-cancers

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출처 : Healthday

게시됨 : 2025-05-31 00:00

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