ASCO: Bescheidene Genauigkeit bei bestehenden Modellen zur Vorhersage des Brustkrebsrisikos festgestellt

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

Medizinisch überprüft von Carmen Pope, Senior Medical Editor, B. Pharm. Zuletzt aktualisiert am 3. Juni 2026.

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MITTWOCH, 3. Juni 2026 – Für Frauen mit Brustkrebs in der Familienanamnese zeigen bestehende Modelle zur Vorhersage des Brustkrebsrisikos eine ähnlich bescheidene Unterscheidungsgenauigkeit. Dies geht aus einer am 1. Juni online in der Cochrane Database of Systematic Reviews veröffentlichten Studie hervor, die mit der Jahrestagung der American Society of Clinical Oncology zusammenfällt, die vom 29. Mai bis 2. Juni in Chicago stattfand.

Sarah A. McGarrigle, Ph.D., vom Trinity College Dublin und Kollegen identifizierten, beschrieben und bewerteten Modelle zur Vorhersage des Brustkrebsrisikos, die bei Frauen mit Brustkrebs in der Familienanamnese entwickelt oder validiert wurden. Vier Modelle, die über mindestens vier externe Validierungsstudien verfügten, wurden in eine Metaanalyse einbezogen.

Die Forscher fanden heraus, dass das Gail-/Brustkrebs-Risikobewertungstool gut kalibriert war. Die gepoolte Schätzung für die C-Statistik lag in der Zielpopulation bei 0,61 und das 95-Prozent-Vorhersageintervall (PI) betrug 0,47 bis 0,74. Das Modell der Tyrer-Cuzick/International Breast Cancer Intervention Study hat das Brustkrebsrisiko überschätzt; Die gepoolte Schätzung für die C-Statistik betrug 0,62 in der Zielpopulation, mit einem 95-Prozent-PI von 0,49 bis 0,74. Für Version 8 des Tyrer-Cuzick-Modells betrug die C-Statistik 0,64 und der 95-Prozent-PI 0,46 bis 0,79. Das Algorithmusmodell zur Brust- und Eierstockanalyse der Krankheitsinzidenz und Trägerschätzung war gut kalibriert, und die gepoolte Schätzung für die C-Statistik betrug 0,65, mit einem 95-Prozent-PI von 0,44 bis 0,81. Das BRCAPRO-Modell hat das Brustkrebsrisiko unterschätzt; Die gepoolte Schätzung für die C-Statistik betrug 0,64 und das 95-Prozent-Vorhersageintervall betrug 0,37 bis 0,84.

„Unsere Ergebnisse legen nahe, dass diese Tools bei der Unterstützung der Risikobewertung wertvoll sind, und das ist ermutigend, aber wir haben noch einen langen Weg vor uns“, sagte McGarrigle in einer Erklärung.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2026-06-04 03:51

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