ASCO: Se observa una precisión modesta en los modelos existentes de predicción del riesgo de cáncer de mama

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Carmen Pope, editora médica senior, B. Pharm. Última actualización el 3 de junio de 2026.

vía HealthDay

MIÉRCOLES, 3 de junio de 2026 -- Para las mujeres con antecedentes familiares de cáncer de mama, los modelos existentes de predicción del riesgo de cáncer de mama muestran una precisión discriminatoria modesta similar, según una investigación publicada en línea el 1 de junio en The Cochrane Database of Systematic Reviews coincidiendo con la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica, celebrada del 29 de mayo al 2 de junio en Chicago.

Sarah A. McGarrigle, Ph.D., del Trinity College Dublin, y sus colegas identificaron: describieron y evaluaron modelos de predicción del riesgo de cáncer de mama desarrollados o validados en mujeres con antecedentes familiares de cáncer de mama. En un metanálisis se incluyeron cuatro modelos que tenían al menos cuatro estudios de validación externa.

Los investigadores descubrieron que la herramienta de evaluación del riesgo de cáncer de mama/Gail estaba bien calibrada. La estimación agrupada para la estadística C fue de 0,61 en la población objetivo, y el intervalo de predicción (IP) del 95 por ciento fue de 0,47 a 0,74. El modelo del Estudio Internacional de Intervención sobre el Cáncer de Mama de Tyrer-Cuzick sobrepredijo el riesgo de cáncer de mama; la estimación agrupada para el estadístico C fue de 0,62 en la población objetivo, con un IP del 95 por ciento de 0,49 a 0,74. Para la versión 8 del modelo Tyrer-Cuzick, el estadístico C fue 0,64 y el IP del 95 por ciento fue de 0,46 a 0,79. El modelo del algoritmo de estimación de portadores y análisis de incidencia de enfermedades de mama y ovarios estaba bien calibrado, y la estimación combinada para la estadística C fue de 0,65, con un IP del 95 por ciento de 0,44 a 0,81. El modelo BRCAPRO subestima el riesgo de cáncer de mama; la estimación agrupada para la estadística C fue 0,64 y el intervalo de predicción del 95 por ciento fue 0,37 a 0,84.

"Nuestros hallazgos sugieren que estas herramientas tienen valor para respaldar la evaluación de riesgos y eso es alentador, pero todavía tenemos un largo camino por recorrer", dijo McGarrigle en un comunicado.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2026-06-04 03:51

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