ASCO : Précision modeste observée pour les modèles existants de prévision du risque de cancer du sein

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

Révisé médicalement par Carmen Pope, rédactrice médicale principale, B. Pharm. Dernière mise à jour le 3 juin 2026.

via HealthDay

MERCREDI 3 juin 2026 -- Pour les femmes ayant des antécédents familiaux de cancer du sein, les modèles de prédiction du risque de cancer du sein existants montrent une précision discriminatoire modeste similaire, selon une étude publiée en ligne le 1er juin dans la base de données Cochrane des revues systématiques pour coïncider avec la réunion annuelle de l'American Society of Clinical Oncology, qui s'est tenue du 29 mai au 2 juin à Chicago.

Sarah A. McGarrigle, Ph.D., du Trinity College de Dublin, et ses collègues. identifié, décrit et évalué des modèles de prédiction du risque de cancer du sein développés ou validés chez des femmes ayant des antécédents familiaux de cancer du sein. Quatre modèles comportant au moins quatre études de validation externes ont été inclus dans une méta-analyse.

Les chercheurs ont constaté que l'outil d'évaluation du risque de cancer du sein/Gail était bien calibré. L'estimation groupée de la statistique C était de 0,61 dans la population cible, et l'intervalle de prédiction (IP) à 95 pour cent était de 0,47 à 0,74. Le modèle Tyrer-Cuzick/International Breast Cancer Intervention Study a surestimé le risque de cancer du sein ; l'estimation groupée de la statistique C était de 0,62 dans la population cible, avec un IP à 95 pour cent de 0,49 à 0,74. Pour la version 8 du modèle Tyrer-Cuzick, la statistique C était de 0,64 et l'IP à 95 pour cent était de 0,46 à 0,79. Le modèle d’algorithme d’analyse mammaire et ovarienne de l’incidence de la maladie et d’estimation des porteurs était bien calibré et l’estimation groupée de la statistique C était de 0,65, avec un IP à 95 pour cent de 0,44 à 0,81. Le modèle BRCAPRO a sous-estimé le risque de cancer du sein ; l'estimation groupée de la statistique C était de 0,64 et l'intervalle de prédiction de 95 % était de 0,37 à 0,84.

"Nos résultats suggèrent que ces outils ont de la valeur pour soutenir l'évaluation des risques et c'est encourageant, mais nous avons encore un long chemin à parcourir", a déclaré McGarrigle dans un communiqué.

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Source : HealthDay

Publié : 2026-06-04 03:51

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