ASCO: Precisione modesta osservata per i modelli di previsione del rischio di cancro al seno esistenti

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, Senior Medical Editor, B. Pharm. Ultimo aggiornamento il 3 giugno 2026.

tramite HealthDay

MERCOLEDI 3 giugno 2026 -- Per le donne con una storia familiare di cancro al seno, i modelli esistenti di previsione del rischio di cancro al seno mostrano una simile modesta accuratezza discriminatoria, secondo una ricerca pubblicata online il 1° giugno su The Cochrane Database of Systematic Reviews in concomitanza con l'incontro annuale dell'American Society of Clinical Oncology, tenutosi dal 29 maggio al 2 giugno a Chicago.

Sarah A. McGarrigle, Ph.D., del Trinity College di Dublino, e colleghi hanno identificato, hanno descritto e valutato modelli di previsione del rischio di cancro al seno sviluppati o validati in donne con una storia familiare di cancro al seno. Quattro modelli che avevano almeno quattro studi di validazione esterna sono stati inclusi in una meta-analisi.

I ricercatori hanno scoperto che lo strumento di valutazione del rischio di cancro al seno/Gail era ben calibrato. La stima aggregata per la statistica C era pari a 0,61 nella popolazione target e l'intervallo di previsione (PI) al 95% era compreso tra 0,47 e 0,74. Il modello Tyrer-Cuzick/International Breast Cancer Intervention Study ha sovrastimato il rischio di cancro al seno; la stima aggregata per la statistica C era 0,62 nella popolazione target, con un PI del 95% compreso tra 0,49 e 0,74. Per la versione 8 del modello Tyrer-Cuzick, la statistica C era 0,64 e il PI al 95% era compreso tra 0,46 e 0,79. Il modello dell'algoritmo per l'analisi dell'incidenza della malattia e della stima del portatore del seno e delle ovaie era ben calibrato e la stima aggregata per la statistica C era 0,65, con un PI del 95% compreso tra 0,44 e 0,81. Il modello BRCAPRO ha sottostimato il rischio di cancro al seno; la stima aggregata per la statistica C era 0,64 e l'intervallo di previsione del 95% era compreso tra 0,37 e 0,84.

"I nostri risultati suggeriscono che questi strumenti hanno valore nel supportare la valutazione del rischio e questo è incoraggiante, ma abbiamo ancora molta strada da fare", ha affermato McGarrigle in una nota.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2026-06-04 03:51

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