ASCO: 既存の乳がんリスク予測モデルには中程度の精度が見られる

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

B. Pharm のシニアメディカルエディターである Carmen Pope によって医学的にレビューされました。最終更新日は 2026 年 6 月 3 日です。

HealthDay 経由

2026 年 6 月 3 日、水曜日 -- 5 月 29 日から 6 月 2 日にシカゴで開催される米国臨床腫瘍学会年次総会に合わせてコクランデータベースオブシステマティックレビューに 6 月 1 日にオンライン掲載された研究結果によると、乳がんの家族歴を持つ女性については、既存の乳がんリスク予測モデルも同様の適度な識別精度を示しています。

サラ A. マクギャリグル博士、出身Trinity College Dublinらは、乳がんの家族歴を持つ女性を対象に開発または検証された乳がんリスク予測モデルを特定、記述、評価した。少なくとも 4 つの外部検証研究を行った 4 つのモデルがメタ分析に含まれました。

研究者らは、Gail/乳がんリスク評価ツールが適切に調整されていることを発見しました。対象母集団における C 統計量のプールされた推定値は 0.61 で、95 パーセントの予測区間 (PI) は 0.47 ～ 0.74 でした。タイラー・キュージック/国際乳がん介入研究モデルは、乳がんリスクを過剰予測しました。対象集団における C 統計量のプール推定値は 0.62 で、95 パーセントの PI は 0.49 ～ 0.74 でした。 Tyrer-Cuzick モデルのバージョン 8 では、C 統計量は 0.64、95 パーセントの PI は 0.46 ～ 0.79 でした。乳房および卵巣の疾患発生率分析とキャリア推定アルゴリズムモデルは適切に校正されており、C 統計量のプール推定値は 0.65 で、95 パーセントの PI は 0.44 ～ 0.81 でした。 BRCAPRO モデルは乳がんのリスクを過小予測していました。 C 統計のプールされた推定値は 0.64 で、95% の予測区間は 0.37 ～ 0.84 でした。

「我々の調査結果は、これらのツールがリスク評価をサポートする価値があることを示唆しており、それは心強いことですが、まだまだ道のりは長いです。」と McGarrigle 氏は声明で述べました。

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出典: HealthDay

投稿しました : 2026-06-04 03:51

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