ASCO: 기존 유방암 위험 예측 모델에서 보통 수준의 정확도 확인
HealthDay를 통해2026년 6월 3일 수요일 -- 시카고에서 5월 29일부터 6월 2일까지 열린 미국 임상종양학회(American Society of Clinical Oncology) 연례 회의와 동시에 진행된 The Cochrane Database of Systematic Reviews에 6월 1일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 유방암 가족력이 있는 여성의 경우 기존 유방암 위험 예측 모델이 비슷한 정도의 차별적 정확성을 보인다고 합니다.
Sarah A. McGarrigle 박사, 트리니티 칼리지 Dublin과 동료들은 유방암 가족력이 있는 여성을 대상으로 개발되거나 검증된 유방암 위험 예측 모델을 식별, 설명 및 평가했습니다. 최소 4개의 외부 검증 연구를 거친 4개의 모델이 메타 분석에 포함되었습니다.
연구원들은 Gail/유방암 위험 평가 도구가 잘 보정되어 있음을 발견했습니다. C-통계량에 대한 통합 추정치는 대상 모집단에서 0.61이었고, 95% 예측 구간(PI)은 0.47~0.74였습니다. Tyrer-Cuzick/국제 유방암 개입 연구 모델은 유방암 위험을 과대예측했습니다. C-통계량에 대한 통합 추정치는 대상 모집단에서 0.62였으며 95% PI는 0.49~0.74였습니다. Tyrer-Cuzick 모델 버전 8의 경우 C-통계량은 0.64이고 95% PI는 0.46~0.79였습니다. 유방 및 난소의 질병 발병률 분석 및 보인자 추정 알고리즘 모델은 잘 보정되었으며 C-통계량에 대한 통합 추정치는 0.65였으며 95% PI는 0.44~0.81이었습니다. BRCAPRO 모델은 유방암 위험을 과소예측했습니다. C-통계량에 대한 통합 추정치는 0.64였고 95% 예측 구간은 0.37~0.84였습니다.
"우리의 연구 결과는 이러한 도구가 위험 평가를 지원하는 데 가치가 있다는 것을 시사하며 이는 고무적이지만 아직 갈 길이 멀습니다."라고 McGarrigle은 성명에서 말했습니다.
면책조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.
출처: HealthDay
게시됨 : 2026-06-04 03:51
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