ASCO: Precisão modesta observada em modelos existentes de previsão de risco de câncer de mama

Revisado clinicamente por Carmen Pope, editora médica sênior, B. Pharm. Última atualização em 3 de junho de 2026.

via HealthDay

QUARTA-FEIRA, 3 de junho de 2026 – Para mulheres com histórico familiar de câncer de mama, os modelos existentes de previsão de risco de câncer de mama mostram uma precisão discriminatória modesta semelhante, de acordo com uma pesquisa publicada on-line em 1º de junho no The Cochrane Database of Systematic Reviews para coincidir com a reunião anual da Sociedade Americana de Oncologia Clínica, realizada de 29 de maio a 2 de junho em Chicago.

Sarah A. McGarrigle, Ph.D., do Trinity College Dublin, e colegas identificaram, descreveram e avaliaram modelos de predição de risco de câncer de mama desenvolvidos ou validados em mulheres com histórico familiar de câncer de mama. Quatro modelos que tiveram pelo menos quatro estudos de validação externa foram incluídos em uma meta-análise.

Os pesquisadores descobriram que a ferramenta Gail/Breast Cancer Risk Assessment Tool estava bem calibrada. A estimativa combinada para a estatística C foi de 0,61 na população-alvo, e o intervalo de predição (PI) de 95 por cento foi de 0,47 a 0,74. O modelo do Tyrer-Cuzick/International Breast Cancer Intervention Study previu excessivamente o risco de câncer de mama; a estimativa conjunta para a estatística C foi de 0,62 na população-alvo, com um IP de 95 por cento de 0,49 a 0,74. Para a versão 8 do modelo Tyrer-Cuzick, a estatística C foi de 0,64 e o IP de 95 por cento foi de 0,46 a 0,79. O modelo do algoritmo de análise da incidência de doenças e estimativa de portadores da mama e dos ovários foi bem calibrado e a estimativa agrupada para a estatística C foi de 0,65, com um IP de 95 por cento de 0,44 a 0,81. O modelo BRCAPRO subestimou o risco de cancro da mama; a estimativa combinada para a estatística C foi de 0,64, e o intervalo de previsão de 95 por cento foi de 0,37 a 0,84.

"Nossas descobertas sugerem que essas ferramentas têm valor no apoio à avaliação de risco e isso é encorajador, mas ainda temos um longo caminho a percorrer", disse McGarrigle em um comunicado.

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Fonte: HealthDay

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