Automatisierte Multiorgan-CT kann Diabetes und andere Erkrankungen vorhersagen

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

FREITAG, 16. August 2024 – Laut einer am 6. August online in Radiology veröffentlichten Studie kann die automatisierte Multiorgan-Computertomographie (CT), einschließlich viszeralem Fett, Diabetes und damit verbundene kardiometabolische Erkrankungen vorhersagen.

Yoosoo Chang, M.D., Ph.D., von der Sungkyunkwan University School of Medicine in Seoul, Südkorea, und Kollegen untersuchten in einer retrospektiven Kohortenstudie an koreanischen Erwachsenen die Fähigkeit automatisierter CT-abgeleiteter Marker, Diabetes und damit verbundene kardiometabolische Komorbiditäten vorherzusagen. Die Teilnehmer wurden zwischen Januar 2012 und Dezember 2015 einem Gesundheitsscreening mit Fluor-18-Fluordesoxyglucose-Positronenemissionstomographie/CT unterzogen. Daten wurden für 32.166 Erwachsene in eine Querschnittsanalyse und für 27.298 Erwachsene in eine Kohortenanalyse einbezogen.

Die Forscher fanden heraus, dass die Prävalenz und Inzidenz von Diabetes zu Studienbeginn 6 bzw. 9 Prozent betrug, während der mittleren Nachbeobachtungszeit von 7,3 Jahren. Die höchste Vorhersageleistung für prävalenten und neu aufgetretenen Diabetes wurde für den viszeralen Fettindex beobachtet, mit Flächen unter der Kurve (AUCs) von 0,70 bzw. 0,82 für Männer und Frauen und C-Indizes von 0,68 bzw. 0,82. Die Vorhersageleistung wurde durch die Kombination von viszeralem Fett, Muskelfläche, Leberfettanteil und Aortenverkalkung verbessert, was zu C-Indizes von 0,69 bzw. 0,83 für Männer und Frauen führte. Zur Identifizierung des metabolischen Syndroms betrugen die AUCs für den viszeralen Fettindex 0,81 bzw. 0,90 für Männer und Frauen. Ultraschalldiagnostische Fettleber, Koronararterien-Kalziumwerte > 100, Sarkopenie und Osteoporose wurden ebenfalls durch CT-abgeleitete Marker identifiziert, wobei die AUCs zwischen 0,80 und 0,95 lagen.

"CT-abgeleitete Parameter, insbesondere die viszeralen Der Fettflächenindex übertraf herkömmliche Methoden zur Vorhersage von Typ-2-Diabetes mellitus bei beiden Geschlechtern“, schreiben die Autoren.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-08-17 07:15

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