CT Multiorgan Otomatis Dapat Memprediksi Diabetes, Kondisi Lainnya

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAT, 16 Agustus 2024 -- Computed tomography (CT) multiorgan otomatis, termasuk lemak viseral, dapat memprediksi diabetes dan kondisi kardiometabolik terkait, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 6 Agustus di Radiology.

Yoosoo Chang, M.D., Ph.D., dari Fakultas Kedokteran Universitas Sungkyunkwan di Seoul, Korea Selatan, dan rekannya meneliti kemampuan penanda otomatis yang diturunkan dari CT untuk memprediksi diabetes dan penyakit penyerta kardiometabolik terkait dalam studi kohort retrospektif pada orang dewasa Korea. Peserta menjalani pemeriksaan kesehatan dengan tomografi/CT emisi positron fluor 18 fluorodeoxyglucose antara Januari 2012 dan Desember 2015. Data dimasukkan untuk 32.166 orang dewasa dalam analisis cross-sectional dan untuk 27.298 orang dewasa dalam analisis kohort.

Para peneliti menemukan bahwa prevalensi dan kejadian diabetes masing-masing adalah 6 dan 9 persen pada awal dan selama median masa tindak lanjut 7,3 tahun. Kinerja prediksi tertinggi untuk prevalensi dan kejadian diabetes terlihat pada indeks lemak visceral, dengan area di bawah kurva (AUCs) masing-masing sebesar 0,70 dan 0,82 untuk pria dan wanita, serta indeks C masing-masing sebesar 0,68 dan 0,82. Kinerja prediktif ditingkatkan dengan menggabungkan lemak visceral, area otot, fraksi lemak hati, dan kalsifikasi aorta, menghasilkan indeks C masing-masing 0,69 dan 0,83 untuk pria dan wanita. Untuk mengidentifikasi sindrom metabolik, AUC untuk indeks lemak visceral masing-masing adalah 0,81 dan 0,90 untuk pria dan wanita. Perlemakan hati yang didiagnosis dengan USG, skor kalsium arteri koroner >100, sarkopenia, dan osteoporosis juga diidentifikasi dengan penanda yang diturunkan dari CT, dengan AUC berkisar antara 0,80 hingga 0,95.

"Parameter yang diperoleh dari CT, khususnya bagian viseral indeks area lemak, mengungguli metode tradisional untuk memprediksi diabetes melitus tipe 2 pada kedua jenis kelamin," tulis para penulis.

Beberapa penulis mengungkapkan kaitannya dengan IP MEDIS.

Abstrak/Penuh Teks

Editorial (mungkin diperlukan langganan atau pembayaran)

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Hari Kesehatan

Diposting : 2024-08-17 07:15

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer