자동화된 다장기 CT로 당뇨병 및 기타 질환 예측 가능

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Elana Gotkine HealthDay Reporter 작성

2024년 8월 16일 금요일 -- 8월 6일 Radiology 온라인에 발표된 연구에 따르면 내장 지방을 포함한 자동 다기관 컴퓨터 단층촬영(CT)을 통해 당뇨병 및 관련 심장 대사 질환을 예측할 수 있다고 합니다.

대한민국 서울 성균관대학교 의과대학 장유수 교수팀은 한국 성인을 대상으로 한 후향적 코호트 연구에서 자동화된 CT 유래 마커가 당뇨병 및 관련 심대사 동반 질환을 예측하는 능력을 조사했습니다. 참가자들은 2012년 1월부터 2015년 12월까지 불소 18 플루오로데옥시글루코스 양전자방출단층촬영/CT로 건강검진을 받았습니다. 단면 분석에는 성인 32,166명, 코호트 분석에는 성인 27,298명의 데이터가 포함되었습니다.

연구자들은 당뇨병 유병률과 발생률이 기준 시점과 평균 7.3년의 추적 기간 동안 각각 6%와 9%인 것을 발견했습니다. 유행성 당뇨병과 발병성 당뇨병에 대한 가장 높은 예측 성능은 내장 지방 지수에서 나타났으며, 곡선 아래 면적(AUC)은 남성과 여성 각각 0.70과 0.82, C-지수는 각각 0.68과 0.82였습니다. 내장지방, 근육면적, 간지방분포, 대동맥 석회화를 결합하여 예측 성능이 향상되었으며 C지수는 남성과 여성 각각 0.69와 0.83이었습니다. 대사증후군을 진단하기 위한 내장지방지수 AUC는 남자는 0.81, 여자는 0.90으로 나타났다. 초음파로 진단된 지방간, 관상동맥 칼슘 점수 >100, 근육감소증 및 골다공증도 CT 유래 마커로 확인되었으며 AUC 범위는 0.80~0.95였습니다.

"CT 유래 매개변수, 특히 내장 지방 면적 지수는 남녀 모두에서 제2형 당뇨병을 예측하는 전통적인 방법을 능가했습니다."라고 저자는 썼습니다.

여러 저자가 MEDICAL IP와의 관계를 공개했습니다.

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출처: HealthDay

게시됨 : 2024-08-17 07:15

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