Geautomatiseerde multi-organ CT kan diabetes en andere aandoeningen voorspellen

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Drugs.com.

Door Elana Gotkine HealthDay Reporter

VRIJDAG 16 augustus 2024 -- Geautomatiseerde computertomografie (CT) van meerdere organen, inclusief visceraal vet, kan diabetes en daarmee samenhangende cardiometabolische aandoeningen voorspellen, volgens een onderzoek dat op 6 augustus online is gepubliceerd in Radiology.

Yoosoo Chang, M.D., Ph.D., van de Sungkyunkwan University School of Medicine in Seoul, Zuid-Korea, en collega's onderzochten het vermogen van geautomatiseerde CT-afgeleide markers om diabetes en geassocieerde cardiometabolische comorbiditeiten te voorspellen in een retrospectieve cohortstudie onder Koreaanse volwassenen. Deelnemers ondergingen tussen januari 2012 en december 2015 een gezondheidsscreening met fluor-18-fluordeoxyglucose-positronemissietomografie/CT. Gegevens werden opgenomen voor 32.166 volwassenen in een cross-sectionele analyse en voor 27.298 volwassenen in een cohortanalyse.

De onderzoekers ontdekten dat de prevalentie en incidentie van diabetes respectievelijk 6 en 9 procent waren bij aanvang en tijdens de mediane follow-up van 7,3 jaar. De hoogste voorspellende prestatie voor voorkomende en incidente diabetes werd waargenomen voor de viscerale vetindex, met gebieden onder de curve (AUC's) van respectievelijk 0,70 en 0,82 voor mannen en vrouwen, en C-indexen van respectievelijk 0,68 en 0,82. De voorspellende prestaties werden verbeterd door het combineren van visceraal vet, spieroppervlak, levervetfractie en aortacalcificatie, wat C-indexen opleverde van respectievelijk 0,69 en 0,83 voor mannen en vrouwen. Voor het identificeren van het metabool syndroom waren de AUC's voor de viscerale vetindex respectievelijk 0,81 en 0,90 voor mannen en vrouwen. Op echografie gediagnosticeerde leververvetting, calciumscores van de kransslagader >100, sarcopenie en osteoporose werden ook geïdentificeerd door CT-afgeleide markers, met AUC's variërend van 0,80 tot 0,95.

"CT-afgeleide parameters, met name de viscerale Fat Area Index presteerde beter dan traditionele methoden voor het voorspellen van diabetes mellitus type 2 bij beide geslachten", schrijven de auteurs.

Verschillende auteurs hebben banden met MEDICAL IP onthuld.

Abstract/Full Tekst

Redactioneel (abonnement of betaling kan vereist zijn)

Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2024-08-17 07:15

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden