Tes darah dapat memprediksi penyakit hati berlemak

Ikuti Drugslib di

secara medis ditinjau oleh obat-obatan.com.

oleh Dennis Thompson Healthday Reporter

Jumat, 25 April 2025-Dokter dapat secara akurat memprediksi risiko penyakit hati lemak seseorang sedini 16 tahun sebelum gejala berkembang, sebuah studi baru mengatakan.

Tes darah yang mencari lima protein spesifik dapat memprediksi disfungsi metabolisme yang disusun dengan penyakit pada penyakit steatotik yang disusun pada pelaporan sanat pada penyakit steatotik yang lebih umum, lebih sering diketahui sebagai fatal, penyakit steatotik yang disusun, penyakit steatotik, penyakit steatotic yang lebih umum, lebih sering diketahui sebagai fatal, penyakit steatotic, Diego.

The five-protein test was 84% ​​accurate at predicting fatty liver disease five years from onset and 76% accurate at predicting 16 years ahead of diagnosis, researchers report.

“Too often, people do not find out they are at risk for liver disease before they are diagnosed and coping with symptoms,” lead researcher dr. Shiyi Yu mengatakan dalam rilis berita. Yu adalah dokter penduduk Gastroenterologi di Rumah Sakit Rakyat Provinsi Guangdong di Cina.

“Lapangan ini sangat membutuhkan biomarker yang efektif dan model prediktif, dan penelitian kami menunjukkan bahwa protein plasma menawarkan strategi potensial baru untuk prediksi dan intervensi awal,” tambah Yu.

Penyakit hati berlemak terjadi ketika lemak mulai menumpuk di hati, akhirnya menyebabkan peradangan dan jaringan parut . Orang dengan gangguan ini menghadapi dua kali risiko kematian dini karena mereka yang tidak memiliki penyakit hati berlemak, kata para peneliti dalam catatan latar belakang.

Untuk penelitian ini, para peneliti menganalisis sampel darah dari lebih dari 50.000 orang yang berpartisipasi dalam BioBank Inggris, sebuah studi penelitian kesehatan jangka panjang di Inggris.

Tim yang disaring untuk lebih dari 2.700 protein yang ditularkan melalui darah dan menemukan lima yang tampaknya menjadi sinyal peringatan dini untuk penyakit hati berlemak.

Adding other clues of fatty liver disease, like body mass index (an estimate of body fat based on height and weight) and daily exercise, boosted the blood test’s accuracy even more – more than 90% at five years and 82% at 16 years.

“We achieved similar results when we tested this predictive model in a separate cohort of people in China, further supporting the robustness of the model and showing it can be effective across diverse populasi, ”kata Yu.

Yu dijadwalkan untuk mempresentasikan temuan ini pada 4 Mei. Temuan yang disajikan pada pertemuan medis dianggap sebagai pendahuluan sampai diterbitkan dalam jurnal peer-review.

Sumber

  • American Gastroenterological Association, Rilis Berita, 25 April 2025

    • Diposting : 2025-04-26 00:00

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata kunci populer