La combinaison cerveau-ordinateur permet à un homme muet atteint de SLA de « parler » à nouveau

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Par Dennis Thompson HealthDay Reporter

JEUDI 15 août 2024 -- Casey Harrell perdait sa capacité de parler à cause de la sclérose latérale amyotrophique (SLA), également connue sous le nom de maladie de Lou Gehrig.

"Ne pas pouvoir communiquer est tellement frustrant et démoralisant. C'est comme si vous étiez piégé", a déclaré Harrell, 45 ans.

Mais une nouvelle interface cerveau-ordinateur permet à Harrell de parler à nouveau aux autres, son cerveau fournissant les mots et un ordinateur leur donnant la voix.

Quatre réseaux de microélectrodes implantés dans une région du cerveau responsable de La coordination de la parole détecte les mots que Harrell veut dire et envoie ces informations à un programme informatique.

Au cours de la première session de Harrell, le système a mis 30 minutes pour atteindre une précision de mots de plus de 90 % avec un vocabulaire de 50 mots, ont indiqué les chercheurs.

Les mots décodés apparaissent sur un écran et sont lus à haute voix. une voix qui ressemble à celle de Harrell avant qu'il ne développe la SLA.

« La première fois que nous avons essayé le système, il a pleuré de joie lorsque les mots qu'il essayait de prononcer correctement apparaissaient à l'écran. Nous l'avons tous fait", a déclaré le chercheur Sergey Stavisky, codirecteur de l'Université de Californie, Davis Neuroprosthetics Lab.

La SLA affecte les cellules nerveuses qui contrôlent les mouvements dans tout le corps, ont indiqué les chercheurs. Cela entraîne une perte progressive de la capacité de se tenir debout, de marcher, d'utiliser ses mains et même de parler.

Au moment où Harrell est entré dans l'étude, il avait développé une faiblesse dans ses bras et ses jambes et son discours était très difficile à comprendre.

En juillet 2023, les chercheurs ont implanté les électrodes dans le cerveau de Harrell, de sorte que ils pourraient enregistrer l'activité cérébrale liée à la parole.

« Nous détectons réellement leurs tentatives de bouger leurs muscles et de parler », a expliqué Stavisky dans un communiqué de presse de l'université. « Nous enregistrons depuis la partie du cerveau qui essaie d’envoyer ces commandes aux muscles. En gros, nous écoutons cela et nous traduisons ces schémas d'activité cérébrale en phonème -- comme une syllabe ou une unité de discours -- puis en mots qu'ils essaient de prononcer. »

L'un des obstacles au développement de ce type d'interfaces cerveau-ordinateur (BCI) est qu'il faut du temps à l'ordinateur pour apprendre à interpréter correctement les signaux cérébraux, ont déclaré les chercheurs.

« Les systèmes BCI vocaux précédents comportaient fréquemment des erreurs de mots. Cela rendait difficile la compréhension cohérente de l'utilisateur et constituait un obstacle à la communication », a déclaré le chercheur Dr. David Brandman, professeur adjoint de neurochirurgie à l'UC Davis. "Notre objectif était de développer un système qui permettait à quelqu'un d'être compris chaque fois qu'il voulait parler."

Au cours de la deuxième session de Harrell avec l'appareil, la taille de son vocabulaire potentiel est passée de 50 à 125 000 mots, selon les chercheurs. trouvé.

Avec seulement 1,4 heure supplémentaire de données d'entraînement, le BCI a atteint une précision des mots de 90 % avec ce vocabulaire considérablement élargi.

Un rapport sur le cas de Harrell a été publié le 14 août dans le Journal de médecine de la Nouvelle-Angleterre.

Le système est désormais précis à plus de 97 %, après 84 sessions de données sur 32 semaines au cours desquelles Harrell a participé à plus de 248 heures de communication, ont déclaré les chercheurs.

« À ce stade, nous peut décoder correctement ce que Casey essaie de dire environ 97 % du temps, ce qui est mieux que de nombreuses applications pour smartphone disponibles dans le commerce qui tentent d'interpréter la voix d'une personne", a déclaré Brandman.

"Cette technologie est transformatrice car elle donne de l'espoir aux personnes qui veulent parler mais ne le peuvent pas", a ajouté Brandman. "J'espère qu'une technologie telle que ce discours BCI aidera les futurs patients à parler avec leur famille et leurs amis."

Harrell était d'accord.

« Quelque chose comme cette technologie aidera les gens à réintégrer la vie et la société », a-t-il déclaré.

Sources

  • Université de Californie, Davis, communiqué de presse, août 2017. 14 novembre 2024

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : Journée Santé

    Publié : 2024-08-15 23:15

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