Gehirnimplantat kann Bewegungen von Parkinson-Patienten lesen und so die Tür zu einer wirksameren Behandlung öffnen
über HealthDayDIENSTAG, 17. Februar 2026 – Ein neuer Fortschritt könnte Ärzten dabei helfen, die Bewegungsfähigkeit von Menschen mit Parkinson-Krankheit durch die Verfolgung ihrer gangbezogenen Gehirnwellen in Echtzeit.
Ein experimentelles Gehirnimplantat kann die Signale bewegungsbezogener Gehirnregionen erfassen, während Parkinson-Patienten alltägliche Aktivitäten wie den Gang zur Küche oder einen Spaziergang durch einen Park ausführen, berichteten Forscher am 13. Februar in der Zeitschrift Wissenschaftliche Fortschritte.
Darüber hinaus haben Forscher herausgefunden, wie diese Gehirnaufzeichnungen ausgewertet werden können, was ein tieferes Verständnis der mit Parkinson verbundenen Gangprobleme ermöglicht, so die Forscher.
Basierend auf diesen Messwerten könnten die Implantate möglicherweise so programmiert werden, dass sie elektrische Stimulationen senden, die den Aktivitäten eines Parkinson-Patienten entsprechen, und so möglicherweise seine Bewegung verbessern.
„Dies ist der erste Beweis dafür, dass ein vollständig implantiertes Gerät verwendet werden kann, um einen bestimmten Bewegungszustand bei Menschen während realer Aktivitäten zu erkennen“, sagte der leitende Forscher Dr. Doris Wang, außerordentliche Professorin für neurologische Chirurgie an der University of California-San Francisco.
„Unsere Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, aussagekräftige neuronale Signale außerhalb des Labors zu identifizieren, was ein wichtiger Schritt hin zu personalisierteren und reaktionsfähigeren Neuromodulationstherapien ist“, sagte Wang in einer Pressemitteilung.
Bewegungsprobleme sind ein Hauptsymptom der Parkinson-Krankheit – kurze und schlurfende Schritte, Steifheit, Instabilität, Zittern und unwillkürliche Handlungen, sagten Forscher.
Für die Studie rekrutierten Forscher vier Parkinson-Patienten, die Implantate zur Tiefenhirnstimulation erhalten sollten. Diese Implantate können die Parkinson-Symptome lindern, indem sie elektrische Impulse an Gehirnregionen senden, die die Bewegung steuern.
Die vier Patienten erhielten Implantate, die nicht nur elektrische Impulse aussenden, sondern auch die Gehirnaktivität aufzeichnen können, sagten Forscher.
Das Forschungsteam verfolgte dann die Patienten über mehr als 80 Stunden unbeaufsichtigter täglicher Aktivität. Während dieser Zeit trugen die Patienten auch einen Sensor an ihrem Knöchel, der ihren Gang erfasste, sodass die Forscher diese Daten mit den während der Bewegung auftretenden Gehirnwellen vergleichen konnten.
Die Ergebnisse zeigten, dass Gehen und Nicht-Gehen-Zustände allein anhand der Gehirnwellen unterschieden werden konnten, wobei Muster verwendet wurden, die von Person zu Person unterschiedlich waren.
Anhand dieses Feedbacks vom Implantat einer Person könnten Ärzte die tiefe Hirnstimulation, die sie erhalten, möglicherweise so anpassen, dass sie dazu passt, ob sie geht, sitzt oder eine andere Aktivität ausübt, so die Forscher.
„Wir haben personalisierte neuronale Biomarker im Zusammenhang mit dem Gang identifiziert und gezeigt, dass diese Signale innerhalb der Einschränkungen eines implantierten Geräts für die Klassifizierung des Bewegungszustands in Echtzeit verwendet werden können“, sagte Wang. „Dies schafft einen Rahmen für zukünftige adaptive DBS-Systeme, die die Stimulation als Reaktion auf den Aktivitätszustand eines Patienten anpassen könnten.“
Zum Beispiel könnten die Implantate so eingerichtet werden, dass sie eine für das Gehen optimierte Stimulation liefern, wenn sie spüren, dass ein Parkinson-Patient aufsteht und unterwegs ist.
Es bedarf jedoch weiterer Forschung, um vollständig zu erforschen, wie Gehirnwellen genutzt werden könnten, um Implantaten die Anpassung an die aktuelle Bewegung einer Person zu ermöglichen, so die Forscher.
„Indem der Ansatz die Untersuchung der Gehirnaktivität während des natürlichen Verhaltens ermöglicht, kann der Ansatz letztendlich die Reichweite von Gehirn-Computer-Schnittstellen und adaptiver Neuromodulation über kontrollierte Laborumgebungen hinaus auf das Alltagsleben ausdehnen“, sagte Wang.
Quellen
Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.
Quelle: HealthDay
Gesendet : 2026-02-18 13:38
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