هل يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز دقة تشخيصات الأطباء؟

اتبع Drugslib على

تمت مراجعته طبيًا بواسطة كارمن بوب، BPharm. تم آخر تحديث في 15 تشرين الثاني (نوفمبر) 2024.

بقلم Dennis Thompson HealthDay Reporter

الجمعة 15 تشرين الثاني (نوفمبر) 2024 - وجدت دراسة جديدة مثيرة للقلق أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع حتى الآن مساعدة الأطباء على تحسين قدرتهم على تشخيص الحالات المعقدة.

كان لدى الأطباء نفس الدقة التشخيصية تقريبًا سواءً لم يكونوا يستخدمون ChatGPT Plus، وفقًا للنتائج المنشورة مؤخرًا في مجلة JAMA Network Open.

ومع ذلك، أشار الباحثون إلى أن الذكاء الاصطناعي تفوق على الأطباء عندما سمح له بالتشخيص بمفرده.

وقال الباحث د. أندرو بارسونز، الذي يشرف على تدريس المهارات السريرية لطلاب الطب في كلية الطب بجامعة فيرجينيا.

قال بارسونز: "لقد فوجئنا عندما وجدنا أن إضافة طبيب بشري إلى هذا المزيج أدى في الواقع إلى تقليل دقة التشخيص مع تحسين الكفاءة". "من المحتمل أن تعني هذه النتائج أننا بحاجة إلى تدريب رسمي حول أفضل السبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي."

بالنسبة للدراسة، قدم الباحثون لـ 50 طبيبًا دراسات حالة تعتمد على مرضى من الحياة الواقعية. وتضمنت هذه الحالات تفاصيل حول التاريخ الطبي والفحوصات البدنية ونتائج الاختبارات المعملية.

تم تقسيم الأطباء بشكل عشوائي إلى مجموعتين - مجموعة قامت بتشخيص حالات المرضى استنادًا فقط إلى المعلومات المتاحة والمواد المرجعية القياسية، والأخرى استخدمت ChatGPT Plus للمساعدة في تشخيصهم.

تظهر النتائج أن الأطباء الذين يستخدمون ChatGPT قدموا تشخيصًا دقيقًا في حوالي 76% من الحالات، مقارنة بحوالي 74% للأطباء الذين لا يساعدهم الذكاء الاصطناعي.

توصل الباحثون إلى أن مجموعة ChatGPT توصلت إلى التشخيص بشكل أسرع قليلاً - حوالي 8.6 دقيقة مقارنة بـ 9.4 دقيقة لأولئك الذين لا يتمتعون بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

عندما تم منح ChatGPT Plus دراسات الحالة بمفردها، وحقق دقة تزيد عن 92%.

ومع ذلك، يحذر الباحثون من أن الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن يكون أداؤه أقل جودة في الحياة الواقعية، عند تشخيص المرضى بسرعة مقابل تقييم دراسات الحالة.

هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات لتقييم قدرة الذكاء الاصطناعي على تشخيص الحالات الطبية. وقال الباحثون إن المشاكل، لا سيما فيما يتعلق بالتأثيرات النهائية للتشخيصات وقرارات العلاج الناتجة عنها.

"بما أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية، فمن الضروري أن نفهم كيف يمكننا الاستفادة من هذه الأدوات لتحسين رعاية المرضى وتجربة الطبيب،" قال بارسونز. "تشير هذه الدراسة إلى أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به فيما يتعلق بتحسين شراكتنا مع الذكاء الاصطناعي في البيئة السريرية."

المصادر

  • جامعة فيرجينيا، بيان صحفي، 13 نوفمبر 2024

    • إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

    المصدر: هيلث داي

    نشر : 2024-11-16 06:00

    اقرأ أكثر

    إخلاء المسؤولية

    تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

    لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

    الكلمات الرئيسية الشعبية